基于组合模型的辽宁能源需求预测及政策研究

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能源是人类生存和发展的重要物质基础。人们日常生活中的衣、食、住、行等活动均离不开能源。中国是世界上的文明古国,有着丰富的能源,资源总量数排世界第三位,但由于经济发展步伐的加快,能源消耗也很严重,目前中国是世界上的第二大能源消费国家。中国能源消费以煤炭为主,在经济飞速发展的同时也造成了环境的严重污染。辽宁省是我国重要的老工业基地,资源丰富,但同时也是一个能源消费大省。近年来,辽宁省供需矛盾非常严峻。辽宁省能源非常紧缺,需要大量从外省调入,同时辽宁省能源消费结构比较单一,生态环境污染严重。能源缺口逐渐扩大严重制约了辽宁省的经济发展。因此,如何实现社会、经济、自然的协调与可持续发展,为能源发展制定战略方针,是振兴东北老工业基地首要解决的任务。辽宁省“十二五”规划提出了总体发展的目标,其中一项是单位地区生产总值能源消耗降低17%。而要实现这一目标,就必须对辽宁省的能源需求进行科学合理的预测,通过分析需求的影响因素,在此基础上制定科学合理的能源发展战略。目前国内学者对能源需求预测的研究大多以全国为研究对象,很少以地区(省或市)为研究对象。本文针对辽宁省能源供需矛盾日益突出的现状,尝试对辽宁省未来几年的能源需求进行分析和研究。本文选择指数平滑、灰色预测模型预测方法与人工神经网络的组合模型,即将指数平滑、灰色模型和神经网络模型通过加权组合得出结果,这样能够考虑到外界因素对能源需求的影响,具有一定的创新意义。本文在分析辽宁省能源现状以及存在的问题的基础上,探究了辽宁省“十二五”期间能源的需求量,并对“十二五”期间的节能目标能否实现进行了测算,在此基础上提出了政策建议。第一章首先简要介绍了我国及辽宁省能源的现状,提出建立精度较高的能源需求预测模型对于制定能源发展战略具有重要意义。然后从因素分析法和能源需求预测分析方法两个角度出发,总结了国内外对能源需求预测的研究文献。最后阐述了文章的结构、主要研究内容和方法。第二章研究了辽宁省能源的消费现状以及供需缺口。分析了辽宁省能源消费结构、三次产业结构以及各产业的能耗、能源消耗强度、能源对外依赖度等因素的变动以及现状。研究时收集了大量的数据,通过数据的比较研究,反映出辽宁省能源供求的真实现状和存在的问题,说明了节能的必要性。第三章首先分析了影响能源需求的因素。在此基础上,用协整与格兰杰因果检验分析了辽宁省能源消费量和辽宁省经济增长之间的长期关系。随后用多元线性回归模型构建了实际GDP、人口数、城镇化率、能源消费结构、产业结构、科技进步、居民消费支出与辽宁省能源消费之间的回归方程,得出了辽宁省能源需求的显著影响因素,为进一步制定节能措施和提出相关政策提供依据。第四章构建了辽宁省能源需求预测的指数平滑模型、灰色预测模型、人工神经网络模型以及它们的组合模型。第五章运用辽宁省能源需求预测的指数平滑模型、灰色预测模型、人工神经网络模型以及它们的组合模型分别预测了辽宁省“十二五”期间的能源需求量,并对辽宁省在“十二五”规划中提出的节能目标能否实现进行了测算,探索辽宁省能源需求形势的严峻性,进一步说明节约能源的必要性。第六章提出节约能源的对策并概括本文的结论。经过计算和分析,得出辽宁省能源消费与经济增长、产业结构、人口数以及能源强度之间存在显著的线性关系。相对于其他单一模型,组合预测模型具有较高的预测精度,从而对辽宁省“十二五”期间的能源需求总量进行了预测,得到辽宁省在“十二五”期间的单位GDP能耗较2010年降低了15.41%,距离制定的17%的目标还有一定差距。因此辽宁省应加大能源节约力度,制定好能源战略并付诸实践。
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