体感技术的诞生与应用是人机交互领域的一次新的革命,随之而来的是全新的三维交互方式以及各种创新型人机交互应用。微软推出Kinect体感摄像机后,在学术界引起了很大的反响,使得基于深度信息的人机交互技术成为了学术界研究的热点。本文对基于Kinect的三维动态手势交互技术进行了研究,主要内容如下:1)提出了用于三维动态手势识别的多维加权DTW算法论文以Kinect骨骼数据为基础,跟踪了其中的6个关节点,因此对于每一个手势可以得到一个多维时间序列,考虑到动态时间规整算法及现有一些改进算法在处理多维时间序列对齐问题上的不足,提出了多维加权DTW算法,它的主要思想是在规整过程中,把每个时间点获得的多维特征向量作为一个基本单元进行处理,并把维数加权和特征加权引入到DTW代价矩阵的求解中。实验结果表明,对于本文设计的一系列三维动态手势,多维加权DTW算法明显比DTW算法以及现有的一些基于DTW的改进算法的识别率更高,实时性更好。2)研发了一种集录制、管理和识别功能于一体的三维动态手势交互系统论文研发的手势交互系统,可以对手势模版进行增加、修改、删除等操作,同时能为每个手势指定一个控制命令,去操作带有快捷键的Windows软件。该系统使用简单方便,可扩展性强。3)开发了基于手势交互的图片浏览软件作为应用示例,论文开发了基于手势交互的简易图像浏览软件,目的是借助于Kinect体感摄像机让用户得到虚拟触摸的体验,通过手势交互实现对图片的隔空操作。经测试表明该系统可以满足人机交互中所需的实时性和鲁棒性,同时交互手势的设计也基本符合用户预期。