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随着农村供给侧结构的改革,我国农产品市场供需关系逐渐发生变化,农业发展矛盾从生产矛盾转向流通矛盾。因此,需要尽快提高农产品供给质量和效率,发展农村物流。近年来,国家对“三农”问题的政策支持力度不断加大,农村物流利好政策不断颁布,物流技术不断提升,农村物流逐渐转型升级。农村物流企业需要在利好政策环境下,积极参与农村物流建设,充分利用新技术优势,拓展其服务功能,提高农村物流服务质量。然而,尽管农村物流市场不断扩大,与城市物流相比农村物流仍存在基础设施建设不完善、运营成本高、冷链效率低、利润不均衡等一系列问题,导致农村物流面临着诸多挑战,其物流服务质量问题成为制约农村物流发展的关键因素。目前,学术界有关农村物流服务质量评价的研究很少,行业内也未形成统一的服务评价标准。因此,如何对农村物流服务质量进行合理评价,进而改善其服务质量水平,是一个值得研究的问题。本文从服务接收方的角度出发,以顾客为导向对农村物流服务质量评价展开研究,构建了基于熵权-模糊综合评价(Entropy Weight-Fuzzy Comprehensive Evaluation,EW-FCE)的农村物流服务质量评价模型。首先,将服务质量(Service Quality,SERVQUAL)模型和物流服务质量(Logistics Service Quality,LSQ)模型的维度框架作为参考,梳理和总结近期学者们的相关研究,结合农村物流发展现状和特点,剔除了对农村物流服务质量评价无效的指标,确定了含有有形性、可靠性、时间性、经济性和政策与检疫检查5个新维度、23个指标的初始评价指标体系。接着,设计相应的调查问卷,利用SPSS 22.0软件对问卷收集到的有效数据进行信度、效度分析,根据分析结果对初始指标进行检验与调整,得到最终的5个评价维度、18个评价指标的农村物流服务质量评价指标体系。然后,在对EW-FCE法适用性进行分析的基础上,采用熵权法对农村物流服务质量评价指标赋权,建立隶属度矩阵并结合加权平均型的模糊综合评价模型计算农村物流服务质量。最后,选择了具有代表性的传统农村物流企业——农村邮政物流为案例,在数据信效度检验的基础上对本文构建的评价模型进行案例研究,根据分析结果提出相应的改进建议。