我国幅员辽阔,人口众多,传统的购物模式顾客只限于本地区的购物中心进行购物。随着互联网的兴起,打破传统地域的局限,使处于不同区域的顾客都可以通过购物平台进行商品的选购。与传统购物模式相比,网络购物平台突破商品实体展示的局限性,可以极大丰富顾客选购商品的种类。与此同时,网络购物不需要占据实体门店,直接从仓储中心或商家仓库中直接发货,减少中间商差价,其商品具有价格优势。网络购物的发展使人们可以享受足不出户的购物体验,极大提高了人们生活的便捷程度。因此,网络购物成为人们购物消费的首选方式。过去十几年是电商飞速发展的黄金期,其高速的发展离不开引人瞩目的促销活动,各大电商平台通过造节疯狂的吸引顾客购物,“双十一”、“618”成为全民购物的狂欢节,电商平台在这一天推出极具吸引力的促销活动,吸引顾客大量购物,庞大的交易额和数亿级的包裹量不断刷新的记录。巨大的订单交易量也带来了一些新问题,其中最主要的就是物流问题。短时间快速增长的购物需求给物流系统带来了巨大的压力,尤其是对于自建仓储中心的大型购物平台,商品是由仓储中心或生产企业直接配送到消费者,物流的快慢直接影响顾客的消费体验。由于商品种类的多样性,物流中心的分拣系统成为决定物流快慢的重要因素,分拣作业占据整个物流时间的大部分。因此,提高分拣效率成为各大自建物流中心电商平台最关心的问题。本文对大型B2C电商企业仓储中心分拣系统在促销期间需求量急剧增加的情况下的订单拣选过程进行分析,并结合人因工程学相关理论,考虑分拣人员与工作环境之间的关系,采用优化建模和仿真模拟的方式对自建物流仓储中心分拣系统的订单分拣过程进行研究。通过实地调研,分析现有自建物流仓储中心在促销期分拣系统的运营现状。查阅专家学者的相关研究,结合调研结果,分析现有分拣系统在促销期缓冲区积压严重、分拣人员分配不合理、工作强度过高导致分拣效率低下等原因。通过布局优化、人员的分批调度,以最小化分拣完成时间为目标函数,建立混合整数非线性规划模型,对人员分配、订单分配进行优化。并通过Arena仿真现实场景对优化结果加以验证,最后得出结论并对仓储中心现有分拣系统给出合理建议。论文中的重点研究内容如下:对高峰期网络购物流程进行梳理。网络购物在我国经历了飞跃式的发展,其发展进程具有中国特色,不论是技术还是模式都具有处于领先于世界的水平,也形成自己独特的购物模式、物流模式。本文对电商的发展、电商物流的发展进行全面的整理介绍,尤其是促销期的物流进行全面重点的介绍:通过相关研究以及实地调研,影响顾客满意度的主要因素是物流速度,而分拣流程占据整个物流时间的较大比例。因此,本文主要聚焦在自建物流仓储中心的分拣系统,主要对现有分拣系统的订单分批模式、人员分拣模式进行重点介绍,并根据物流高峰期的订单特点,人员特点进行改进,设计优化方案;根据优化方案,设置假设条件、参数变量,以最小分拣时间为目标,设置约束,建立模型,通过Benders算法进行求解;通过Arena对优化后的模型结果进行仿真验证其有效性。设计数值实验,验证模型收敛性、以及参数变化对优化后方案分拣时间的影响。