【摘 要】
:
函数逼近论是现代数学的一个重要分支.1885年德国数学家Weierstrass所证明的连续函数可以用多项式一致逼近的定理以及1859年Chebyshev建立的最佳逼近的特征定理奠定了函数逼
论文部分内容阅读
函数逼近论是现代数学的一个重要分支.1885年德国数学家Weierstrass所证明的连续函数可以用多项式一致逼近的定理以及1859年Chebyshev建立的最佳逼近的特征定理奠定了函数逼近论的基础.一百多年来,经过无数数学家的辛勤努力,特别是随着现代计算机的高速发展,函数逼近论在基础理论及应用上的研究都有很大的作用.作为函数逼近的重要方法——插值法,是观测数据处理和函数制表所常用的工具,也是导出其它许多数值方法(例如数值积分,非线性方程求根,微分方程数值解等)的依据.插值法中最早被研究的是Lagrange插值,其后是Hermite,Hermite-Fejer插值以及Grunwald插值.在近二十年内有一些数学家在高阶的Lagrange型,Hermite及Hermite-Fejer型插值,当然,也有人研究它们的一些修正形式或插值过程.函数插值研究中的一个重要方面就是对于某一个特定的插值法,找出尽可能好的结点组,使得对某一函数类有较好的逼近度,或者对某一特定的插值(过程),研究其在某一尺度下的收敛性与收敛阶.
其他文献
Markowitz以证券投资收益率的方差作为组合证券风险的度量,开辟了金融定量分析的时代,在度量风险的思想上建立了组合投资决策模型。该模型在理论和实际应用中都有重要意义。本
全文分两部分.第一部分,介绍了微分方程的可积性.在给定参数的条件下,对一些常微分方程,使用经典的Darboux交换理论,能够发现许多运动积分.应用Painlevé奇异分析法,已经找到
图像融合就是将多源信道所获取的关于同一目标的图像数据经过一定处理,最大化的将各图像中的优势信息融合到一幅新的图像中,从而提高图像中信息的利用率。数字图像在数字化和传
公交车载网络是目前研究的热点问题,它作为移动网络的重要组成部分,主要是针对车辆与车辆之间的通信和车辆与路边的基站之间的通信而建立起来的移动无线网络,车辆之间可通过已建
该文主要研究两个方面的问题:一方面研究Lévy白噪声分析,首先我们将一无穷可分分布"一步提升"到无穷维空间D(IR)(Schwartz分布空间)上得到一Lévy白噪声测度,在一般的Lévy
因细分法易于产生性能良好的曲线曲面,所以细分曲线曲面造型技术已成为一种强大的曲线曲面造型工具,且得到了广泛的重视和应用。鉴于此,本文构造了几种有效的曲线细分算法。本文
现代化图书馆的水平高低更注重馆藏资源的利用率和读者文献信息需求的满足率。藏书只有被使用才能实现其价值。现今最佳藏书效益的判断大部分仅停留在定性分析的角度,缺乏规范