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第一部分 皮肤肿瘤术前多模态影像评估:高分辨率MRI与高频超声比较研究目的:比较高分辨率皮肤磁共振（HR-MRI）和高频超声（HF-US）对皮肤肿瘤术前诊断和评估的效能,并建立基于多参数HR-MRI的皮肤肿瘤良恶性预测模型。材料与方法:前瞻性收集我院69例术前同时行HR-MRI和HF-US检查的患者,评估两种检查对皮肤肿瘤大小、深度测值的一致性和对定性特征评估的一致性,并比较两种检查的诊断效能及对累及层次评估的准确性。前瞻性纳入118例行术前多参数HR-MRI检查的皮肤肿瘤患者,比较良恶性肿瘤的不同表现,采用多元logistic回归分析筛选出良恶性皮肤肿瘤的鉴别特征,并建立预测模型。测值的一致性通过组内相关系数（ICC）评估,定性特征的一致性采用Cohen’s Kappa分析评估,两种检查的诊断效能通过logistic回归分析后绘制受试者特性曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）和诊断符合率、敏感度、特异度进行比较,累及层次评估准确性通过分别计算两种检查和病理结果间的线性加权Kappa系数进行比较。在进行logistic回归时,纳入P＜0.01的特征。结果:69例患者中,HF-US和HR-MRI对病变长径、深度的测量一致性好（ICC=0.784,0.877）,但HR-MRI测值较HF-US略大（均P＜0.001）。对病变形态评估一致性较好（Kappa系数为0.799）,对基底和血供的评估一致性中等（Kappa系数分别为0.514,0.473）,对病变边界、受累层次的评估一致性一般（Kappa系数分别为0.366、0.303）。HF-US和HR-MRI对69例皮肤肿瘤良恶性诊断的符合率分别为89.9%（灵敏度94.3%,特异度85.3%）和88.4%（灵敏度82.9%,特异度94.1%）,AUC分别为0.936和0.923,两种检查联合诊断的符合率为94.2%（灵敏度97.1%,特异度91.2%）,AUC为0.973。HF-US和HR-MRI累及层次评估的Kappa系数分别为0.438和0.862。基于118例皮肤肿瘤的多参数HR-MRI的logistic回归模型筛选出边缘、基底、Kep值和强化特征四个指标,该模型预测符合率为92.4%（灵敏度 95.6%,特异度 88%）,AUC 为 0.957。结论:HR-MRI和HF-US对皮肤肿瘤定量测值、定性特征的评估具有一定的一致性,对病变良恶性质的诊断符合率相当,HF-US灵敏度高,HR-MRI特异度高,两种检查联合可以提高诊断效能。而对累及层次的判断HR-MRI准确性高于HF-US。多参数HR-MRI是皮肤肿瘤良恶性诊断的可靠方法。第二部分 高分辨率多参数皮肤MRI在隆突性皮肤纤维肉瘤的诊断、鉴别诊断及术前评估中的应用目的:探索多参数HR-MRI在隆突性皮肤纤维肉瘤（DFSP）的诊断、鉴别诊断及术前评估中的应用价值,并与HF-US比较。材料与方法:前瞻性收集28例可疑为DFSP患者的术前多参数HR-MRI检查资料及手术、病理资料,在HR-MRI上对病变的定性特征进行评估,包括T1WI、T2WI信号、边缘、形态、强化特点及累及层次,并使用DCE序列生成相关定量参数及时间-信号强度曲线（TIC）。对病变的病理特征、HR-MRI定性、定量特征进行比较及分析。对部分同时行HF-US检查的病变在HF-US中判断的累及层次和累及范围进行观察和比较。结果:共纳入DFSP 7例,皮肤纤维瘤9例（其中富细胞型亚型[CDF]4例）,瘢痕疙瘩12例。DFSP病灶在HR-MRI上长径最大、深度最深,5/7例边界不清,表现出周围脂肪浸润,7例均呈不规则形,多数表现出高T2WI等T1WI信号,6例明显强化,6例均匀强化。皮肤纤维瘤多数边界清晰,呈规则类圆形,表现出等T2WI等T1WI信号,多数明显（5/9）均匀（6/9）强化。瘢痕疙瘩均边界清,呈扁平梭形,T2WI均呈等信号,T1WI 4例呈高信号,8例等信号,多数轻中度（10/12）均匀（12/12）强化。三种病变间Ktrans、Kep、Ve及iAUC值均有差异,且DFSP具有最高值。6例DFSP和4例CDF表现出Ⅲ型TIC,1例DFSP、5例其他型纤维瘤和12例瘢痕疙瘩均表现出Ⅰ或Ⅱ型TIC。病理显示DFSP中4例累及皮下脂肪,3例累及深筋膜,CDF 3例累及皮下脂肪,1例累及肌层,均与HR-MRI判断相一致。5例DFSP、3例CDF同时行HF-US检查,仅3例病变累及层次判断与病理相一致。结论:多参数HR-MRI有助于无创性诊断DFSP,其特征包括浸润周围脂肪、形态不规则、T2WI高信号、明显均匀强化和高DCE相关定量参数值,其中对周围脂肪浸润的显示为局部扩大切除术的实施提供了直接依据。Ⅲ型TIC能筛选出DFSP和CDF。HR-MRI较HF-US可更准确判断DFSP的累及层次。