库存管理对每个企业都具有重要的意义,持有一定数量的库存可以保证企业正常的生产经营。如果企业只根据订单需求生产,那么有些时刻就会有大量闲置的生产能力,而有些时刻就会出现劳动力需求的急剧增加。这就是企业内部生产与外部市场需求之间存在不均衡的结果。许多企业的实际生产过程是单模生产与储备生产相结合的订单生产模式,既要满足客户的需求,又要使企业的生产速率保持平衡,必须保持一个适当的库存水平,长期以固定的生产速度生产一种产品会造成大量的库存积压,若是通过方便可行、科学有效的需求预测方法提高企业对市场准确需求的把控能力,使库存量与市场需求的拟合度提高,就可以帮助企业缩减交货期、掌握主动权;有效地库存控制方法也可以给企业带来库存管理财务指标的提升。基于对W企业（本文研究对象）库存管理现状及与库存管理水平相关的财务指标的分析,发现该公司存在生产库存属于无计划拍脑袋生产、库存周转速度慢、资产占比中库存占用资金高、滞销库存体量大,积压数量多、营业周期长等问题,并分析了问题出现的原因,提出以LSTM（长短期记忆网络）需求预测为手段实现有效管理库存的解决问题思路。并通过增加需求预测前后企业库存控制方法引起的库存总成本变化证明基于LSTM需求预测的库存管控措施可以降低企业成本。首先,本文在研究国内外有关需求预测和库存管理的理论基础上,对W企业目前的库存管理措施、库存管理水平及现有数据资源进行分析,采用LSTM需求预测模型对企业需求做出预测,描述W企业使用LSTM需求预测的优势及销售人员意见法等别的需求预测方法在W企业实现的困难,经过需求预测后的库存总成本与实际库存成本的比较,证明LSTM时间序列预测模型的确更具实用性。可以对企业的库存控制方法更具指导性,对企业库存管理水平提升有重要作用。也通过分析影响库存控制的各种影响因素,得出需求预测对库存管控非常重要的结论。本文的研究价值:第一,通过各种文献的研究证明了利用需求预测提高库存管理水平的的合理性;第二,通过LSTM需求预测的结果为库存控制提供新方向;第三,通过需求预测前后企业的库存成本变化证明基于需求预测的库存控制措施对企业的库存管理绩效有正向作用。