本研究旨在通过描述性分析我国2009～2017年报告的乙肝病例的基本情况来研究我国乙肝疫情的流行病学特征;同时根据发病人群年龄和性别的不同,依次分组建立求和自回归移动平均(ARIMA)模型,预测我国不同年龄、不同性别人群的乙肝月发病数,为我国乙肝疫情的防控以及卫生部门针对不同人群制定不同干预方案提供理论依据和有价值的参考意见。研究方法主要是通过收集、整理2009～2017年国家人口与健康科学数据共享平台报告的我国乙肝病例基本信息数据,采用描述性流行病学方法分析我国乙肝总体发病趋势,以及在时间、地区和人群三间分布特点;本研究使用EXCEL 2016软件对数据进行整理、分析、绘图。根据我国2009～2017年乙肝月发病数,利用SPSS 25软件按照不同性别(男、女)、不同年龄(八个年龄区间)分组建立ARIMA模型,采用贝叶斯信息准则(BIC)来评价模型的拟合优度,并利用拟合的最佳模型对各分组2018～2019年的乙肝月发病数进行预测。研究结果显示2009～2017年间,我国累计共报告9197721例乙肝病例,因病死亡病例为4792例。研究期间,我国乙肝年发病数时间分布呈现先下降后上升的趋势,2015年达到最低值为934215例,后又逐年上升,2017年发病人数再度突破100万,达到1001952例。乙肝发病数地区分布十分不均衡,研究期间,广东省发病数累计1400212例,位居首位,河南省次之,共1069597例,而从发病率来看,西北地区是我国乙肝发病的重灾区,其中青海省发病率全国最高,排名第二的是新疆维吾尔自治区,年均发病率分别为234例/10万、191例/10万;我国乙肝男性发病人数明显多于女性发病数,男女性别比呈现波动走势,即先下降后上升;我国乙肝病例超过60%集中于20岁至49岁年龄区间内,农民发病人数超过总发病人群的半数以上,从事家务及待业或者商业服务职业的人群发病数呈现上升趋势,其他人群发病数均呈现下降或者保持平稳趋势。根据2009～2017年我国乙肝发病人群年龄、性别的不同,依次分组建立的最优ARIMA模型均满足预期要求,各组模型拟合残差均满足白噪声检验,所建各组模型均能用于我国各组人群乙肝发病数的短期预测。预测结果显示我国同一年龄段男女月发病趋势走向基本一致,30岁以下人群在2018～2019年发病数呈现继续下降趋势,30～39岁以及50岁以上人群发病数则有上涨的势头,而40～49岁人群发病数保持平稳。2009～2017年间,我国乙肝报告总发病数中男女性别比为1.718:1,发病人群中超过63%集中于20～49岁年龄段;发病人群超过半数职业是农民,占总发病人群比重高达52.5%;儿童发病数呈现逐年降低的趋势,其中幼托儿童降幅最为明显。ARIMA模型能有效预测我国不同性别、不同年龄人群的乙肝发病数,各组预测模型均满足建模要求,因此,ARIMA模型是可靠和准确的,可以应用于我国各年龄段人群乙肝发病预测。所建ARIMA模型能为我国预防和控制乙肝病情提供科学理论支持,我国政府及卫生部门应当根据性别和年龄的不同,针对性的制定宣传教育和防控策略,从而更好地控制乙肝疫情在我国的蔓延。