相比传统无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）以采集简单环境数据为主，无线视觉传感器网络(Wireless Visual Sensor Networks，WVSNs)以采集处理信息量大的图像、视频数据为主。图像、视频数据量相比简单标量环境数据量而言完全不是一个级别的，而WSNs和WVSNs均采用电池供电，对于WVSNs来说能量受限问题更为严峻。针对WVSNs研究其节能问题有着重要意义。本文从WVSNs图像压缩传输过程的节能展开研究:针对单节点任务，研究了图像压缩算法低能耗实现问题;针对多节点任务，研究了多节点间的协作图像压缩传输方法。　　基于小波的图像压缩算法具有高压缩效率和支持渐进传输以及容错性强的优点，对于WVSNs来说研究其低能耗实现很有意义。直接将小波变换图像压缩算法用于单节点上，由于其本身的复杂性导致算法能耗过大。论文综合考虑图像重建质量和算法能耗两方面的要求，提出了一种基于小波变换的低能耗图像压缩算法，并在72Mhz的STM32平台上验证了算法的节能性。　　相比于单节点上集中进行图像压缩传输任务，多节点协作分摊图像压缩传输任务的分布式图像压缩传输方案，能够取得更好的网络能耗均衡性及更长的网络寿命。本文从多节点协作网络拓扑结构、分簇路由算法、多节点协作方式这三个方面进行了深入研究，设计了低复杂度多节点协作拓扑结构及与之相适应的能量有效分簇算法;通过考虑相机与基站位置关系，引入能量预判机制;引入相机节点与基站距离关系判断的能量有效多节点协作压缩传输方式;最后利用OMNeT++仿真平台搭建了多节点协作网络，验证了所提方法的有效性。