【摘 要】
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基于CCD的机械零件尺寸测量属于视觉检测技术的研究范畴。视觉检测技术是以现代光学为基础,融光电技术、数字图像技术、信息处理及计算机视觉等科学技术为一体的现代检测技术
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基于CCD的机械零件尺寸测量属于视觉检测技术的研究范畴。视觉检测技术是以现代光学为基础,融光电技术、数字图像技术、信息处理及计算机视觉等科学技术为一体的现代检测技术。随着机器视觉技术和光学技术的快速发展,其作为一种非接触检测手段正显示出其巨大的优越性,也越来越受到人们的青睐。本文主要将视觉检测技术应用于机械零件二维几何尺寸的测量,从提高测量精度和测量速度入手,以面阵CCD作为传感器,设计了机械零件测量系统,重点对图像处理过程中的关键技术和系统的标定问题进行了深入研究,实现了对零件尺寸边缘的亚像素定位测量,为进一步实现复杂零件的高精密测量奠定了基础。本文以MATLAB7.0作为图像处理软件,利用软件中的GUIDE界面编辑器编辑GUI建立了测量系统的软件平台,实现了图像处理中的各种算法,并提出了适合系统的标定方法。本文对系统误差从图像采集过程、目标分割过程和特征量计算过程各个环节做了详细的理论分析,提出了减小误差的有效方法;对Hough变换进行了深入分析并进行了新的改进。本文对测量系统进行了反复实验,分析了实验数据。实验结果证明,运用CCD对零件尺寸进行测量可以达到亚像素精度,其方法是有效的、令人满意的。
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