在数字经济时代背景下,现代信息技术的飞速发展推动企业管理方式变革,传统企业管理日益向数字化管理模式转变。以人工智能、大数据等为代表的颠覆性技术的快速迭代,加速推动企业供应链管理朝网络化、信息化、数字化、智能化方向转型升级,企业经营越发需要以整合和连接为核心的“新供应链思维”和“数据思维”。目前,我国物流企业“小散乱差”状况依然存在,虽然智慧物流的开展如火如荼,已经有传统物流企业的数字化转型案例,但从总体来看,我国物流企业数字化转型发展还处于初步阶段。在数字化转型浪潮下,作为支撑国民经济发展的基础性先导性产业,物流业数字化转型显得尤为迫切和必要。信息技术的发展为物流企业的数字化转型奠定基础,近年来兴起的“赋能”特别是“数字化赋能”,为厘清物流企业数字化赋能影响因素,进而更好指导物流企业数字化转型实践提供理论支撑。基于此,本研究在全面回顾数字化转型、赋能与数字化赋能相关研究基础上,构建物流企业的数字化赋能双层次概念模型,重点对影响物流企业数字化赋能的企业和政府双层次因素进行探索和验证,以期为物流企业数字化转型发展提出建设性建议和参考。首先,在梳理数字化转型、赋能和数字化赋能国内外相关文献基础上,将数字化赋能理论引入物流领域,重点考虑企业层面组织结构、组织文化、企业信息技术能力和政府层面相关经济性和社会性规制政策的影响。通过文献回顾和调查访谈,提出16条假设,并构建企业和政府双层次物流企业的数字化赋能影响因素概念模型。其次,借鉴部分已有量表,结合相关理论和访谈结果设计得出物流企业的数字化赋能影响因素测量量表,形成一个包含49个题项的调查问卷,共分为4个部分:其中第一部分为企业层面影响因素共30个题项,第二部分为政府层面影响因素共10个题项,第三部分为物流企业数字化赋能表现共4个题项,最后一部分为个人及企业基本情况共5个题项。问卷通过问卷星平台发放,最终共回收问卷463份,在剔除掉无效问卷后共计得到445份有效问卷作为样本数据。通过对样本数据的描述性统计分析后发现样本数据基本吻合实际情况,效果良好;同时样本数据的信效度检验验证了测量量表及样本数据具有较高可靠性与有效性。再次,通过结构方程模型分析法,运用AMOS17.0分析软件对模型各方面指标进行检验发现模型具有良好适配性和拟合度。同时,依次对提出的16条假设中的12条直接假设进行验证,发现12条假设中8条通过检验,4条未通过检验。未通过的四条分别是组织文化适应性对物流企业的数字化赋能的正向影响不显著,企业信息技术体系惯例对物流企业的数字化赋能的正向影响不显著,经济性规制对物流企业的数字化赋能的正向影响不显著,社会性规制对物流企业的数字化赋能的正向影响不显著。利用HLM6.08对4条调节假设进行检验,结果显示4条假设均通过检验。最后,依据实证结果分析,针对如何加快物流企业数字化转型,从企业层面角度提出3条对策建议:第一,优化组织结构,促进信息交流;第二,深化数字物流理念,塑造数字组织文化;第三,重视信息技术建设,提高数字技术创新水平。从政府层面提出3条对策建议:第一,清晰管理角色定位,更好发挥政府监管职能;第二,重视物流人才培养,完善人才培养机制;第三,进一步完善政策规划,优化物流业营商环境。