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二维随机加权和尾概率的渐近估计及其应用
【摘 要】
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本文研究了二维随机加权和尾概率的渐近估计问题,内容主要包括以下几个方面.第一章,简要介绍了重尾分布族,Copula函数的定义以及相关研究的国内外现状.第二章,该部分讨论了二维随机加权和尾概率的渐近估计问题.令{Xk=(X1.k,X2k,)-T,k≥ 1}是一列独立同分布的随机向量,其分量之间一般相依且边际分布服从ERV族,{(?)k=((?)1,k,(?)2,k)T,k≥1}是一列非负的随机向量序
【机 构】
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大连理工大学
【出 处】
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大连理工大学
【发表日期】
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2019年01期
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