纺织工业是我国传统的优势产业之一,也是我国出口创汇、创利的支柱产业,在国民经济中起着至关重要的作用。我国已经建立了世界上规模最大、效益最广的纺织工业体系,在国内经济水平提高和群众消费观念改变的背景下,纺织品质量成为纺织企业能否在市场上获得优势的试金石,作为纺织品原材料的纱线,不仅影响纺织品的外观,也严重影响纺织品的坚牢度和使用性能,因此纺织品在生产过程中必须严格监管纱线质量,而纱线瑕疵直接影响着纱线的质量。本文针对纱线瑕疵检测方法展开研究,可以发现人工检测的效率低且无法全过程检测、光电及电容检测容易受到环境影响引起误判、图像检测在纱线高速运动状态下的检测实时处理性差等问题,本文结合福建泉州某纺织成套设备企业提出的纱线瑕疵检测需求及其同行业的调研结果,融合光电检测和图像检测的特点,提出一种以光电检测结果触发图像检测的方法,并设计了一套基于以上方法的融合传感的纱线瑕疵检测系统。首先根据红外对管对特定速度运动下的不同线径的纱线会产生不同电信号的感应特性,设计了一种基于红外光电的纱线瑕疵检测电路。为了减少检测环境中红外光线的干扰,采用微控制器D/A转换产生特定频率的方波信号驱动红外发光二极管,并将光电接收二极管产生的电流信号进行转换、放大、滤波后进行A/D采集,再经数字滤波后,利用纱线瑕疵中的电压方差变化特征实现纱线瑕疵的识别。其次根据纱线瑕疵的直径与长度特征,提出了一种基于图像检测的纱线瑕疵检测算法,将纱线图像进行中值滤波,并采用大津阈值法将纱线从图像背景中分割出来,再利用形态学开运算和Canny边缘检测算子提取纱线边缘并计算纱线直径,实现图像中的纱线瑕疵的识别。针对纱线瑕疵检测方法中存在光电检测易受纱线毛羽的影响产生误判以及图像检测由于纱线运行速度过快而导致漏检的现象,本文以程序开发框架QT搭建纱线瑕疵检测系统交互界面,通过光电检测信号触发图像采集校验的融合传感的检测系统进行了测试,测试结果表明,该检测系统的纱线瑕疵检测准确率可达90%以上,与采用单一检测方法的检测系统相比提升了纱线瑕疵检测准确率,具有一定的实用价值。