【摘 要】
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在该文,作者首先从某一给定的基本尺度函数出发,借助L中的多分辨分析理论,通过三个可逆卷积算子p、q、d,建立了广义的小波多分辨分析模型,其中Mallat的正交小波多分辨分析只
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在该文,作者首先从某一给定的基本尺度函数出发,借助L<2>中的多分辨分析理论,通过三个可逆卷积算子p、q、d,建立了广义的小波多分辨分析模型,其中Mallat的正交小波多分辨分析只是该模型下的一个特例.随后,对B样条函数进行了较为全面的分析,突出了它的一些特殊性质,并基于此给出了样条小波多分辨分析,它可看成是第二章普遍化模型的一个验证和感性认识.最后,研究人员研究并提出了一种基于冗余离散小波变换的门限收缩消噪方法.理论分析和一、二维信号的仿真结果表明,该方法比Donoho算法性能更稳健、效果更好,能有效地减少由Donoho算法引起的振荡效应,并且在降低噪声的同时很好的保持了信号的细节.
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