改革开放三十多年以来,中国经济发展取得了巨大成就,同时也面临严峻的气候环境问题。2007年,中国作为最大的发展中国家超过美国成为第一大碳排放国家。显然,我国面临碳减排与经济发展的双重压力。城市作为区域经济发展的带动者和经济增长的中心,也是碳排放的主要贡献者。2006年,我国287个地级市以上城市能源消耗达到13.66亿吨标准煤,占到全国能源消费的55.48%；二氧化碳排放量为29.16亿吨,占到全国总排放量的54.84%；地级市以上城市的人均碳排放量是全国平均水平的1.96倍,GDP100强城市的人均碳排放量是全国平均水平的2.4倍。由此可见,中国要实现社会、经济和环境协调发展的发展战略,发展低碳城市经济,实施低碳城市管理是关键。长三角城市群是世界上著名六大城市群之一,也是我国经济最为发达的地区。因此,研究长三角城市群碳排放行为有着重要的现实意义。本文以2003年的长三角城市群规模(上海、南京、苏州、无锡、常州、镇江、南通、扬州、泰州、杭州、宁波、湖州、嘉兴、绍兴、舟山和台州等16个城市)为研究对象。通过设定的城市碳排放核算体系,测算了1997-2010年长三角城市群的碳排放量。在回顾国内外研究文献和城市与城市群理论的基础上,对长三角城市群碳排放行为进行了数据分析、动态面板分析和竞争互补性分析,得出以下关键结论：首先,对长三角城市群碳排放行为进行数据分析。描述性统计分析得出如下结论：长三角城市群内部城市碳排放行为存在差异性；经济较为发达的城市碳排放行为呈现放缓的趋势,而经济发展较为落后的城市存在碳排放“追赶效应”。探索性空间数据分析得出如下结论：长三角城市群人均碳排放量在空间上呈现正相关的特征,并随时间的推移而变动；局部空间相关性方面,城市群内部部分城市主要呈现出高-高集聚形态,上海作为长三角中心城市,与周围临近城市的人均碳排放量呈现出的高-高集聚形态更为显著。其次,对长三角城市群碳排放行为进行动态面板分析。选取碳排放量为因变量,GDP、碳排量的滞后项、城市化率、碳排放强度、产业结构和人均收入等指标作为自变量,建立动态面板,全面深入地研究长三角城市群碳排放行为的动态过程。采用差分GMM和系统GMM回归方法进行比较研究,实证结果表明,按照对长三角城市群碳排量影响的大小依次为：GDP(0.9034)、产业结构(0.4100)、碳排放强度(0.2002)、城市化率(0.0943)、人均收入(0.0902)和滞后一期的碳排放量(0.0578)。最后,对长三角城市群碳排放行为进行竞争互补性分析。引入竞争互补性模型,该模型打破了传统碳排放研究方法,为城市群碳减排、共同构建低碳城市提供了新的思路：可以有效降低减排成本,消除各城市因碳减排产生的博弈现象,可以重点控制某个城市碳排放量实现整体的减排,也为判断某个城市碳排放量变动的原因提供了标准。根据研究结论可知：15个城市中仅有3个城市的碳排放量存在互补性影响,其余均为竞争性影响。进一步对三个中心城市(上海、南京和杭州)与周围邻居城市之间的影响关系进行分析研究发现,中心城市的碳排放量的减少会导致周围邻居城市碳排放量的增加,原因可以解释为中心城市对周围邻居城市的碳转移。碳转移现象可能主要因为长三角城市群经济发展的不平衡、产业结构的不合理。局部范围内,中心城市和周围邻居城市的碳排放量的关系为互补性影响,也就是说只要能控制中心城市的碳排放量,就能达到共同减排的效果。综上分析可知：长三角城市群实现碳减排的根本出路是弱化各城市之间的碳排放竞争状态,优化产业结构,从根本上缩小各城市之间经济发展差距。在加强对中心城市碳排放控制的同时,要利用资金和技术上的优势大力发展能源新技术,提高能源使用效率,只有这样才能顺利实现长三角城市群低碳城市的构建。