大数据在江西省税务部门税收风险管理中的应用研究

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在国家持续加大对小微企业的支持力度、“放水养鱼”的经济政策背景下,纳税人数量急速上涨,出现越来越多的跨国企业、集团企业,这些现实情况都给税务机关带来了更大的工作总量、更高的工作难度,税务机关传统的征管方式在风险防范上凸显乏力。在推进税收治理体系和治理能力现代化的过程中,“税务+大数据”是推进税制改革的重要之举,必须充分利用现代科技手段,加强信息采集与利用,提高税收征管质效、加强税收风险管理。十几年来,国家税务总局一直着力于中国税务电子化、网络化发展,信息化程度打下了一定基础。但客观程度上,由于信息化建设启动时间较晚、人力物力资源有限等原因,税务部门离智能化智慧型电子税务局建设还有一定距离,依然部分存在数据不可知、数据不可控、数据不可取、数据不可联的问题。提高收集、归纳、加工多渠道来源和多层次结构的海量涉税数据的力度与能力,整合形成部门核心数据库,提高发现风险、防范风险、化解风险的能力,从容应对社会经济变革带来的挑战是摆在税务部门面前的重大课题。
  为切实应对大数据对税收管理带来的红利与挑战,自国税地税征管体制改革以来,江西省税务部门牢固树立大风险管理理念,将风险管理贯穿于纳税人生产经营监控和税务系统政策制定、纳税服务、税收征管、内控建设等工作之中,对外促进纳税人的税收遵从,对内建立事前、事中、事后全方面风险防控机制,构建防外控内、快速精准、智能监管、协同共治、持续改进的税收风险动态监控体系,实现了日常风险自动推送、虚开风险及时阻断、重大案件及时移交。我省税务部门坚持以税收风险管理为导向,以税收大数据为支撑,稳中求进,重点突破,持续创新,逐步推动税收征管方式由事前审核向事中事后监管转变、固定管户向分类分级管户转变、无差别管理向风险管理转变、经验管理向大数据管理转变。按照风险事前防范预警、事中监控阻断、事后应对监督的总体架构设计,对内预警日常管理问题,对外监控各类税收风险,打造符合江西税收特点的“实名办税+分类分级+信用积分+风险管理”的技术领先、功能完善、运转平稳的全省统一税收风险智能分析监控平台,覆盖所有税(费)种和涉税事项、涵盖所有纳税人类型和税收业务流程,实现高、中、低各类风险的精准化识别、实时化预警、可视化展现、智能化提醒、自动化阻断和风险应对全过程的动态化监控、科学化调度、一体化协作、规范化作业、自动化考评,为全省各层级各部门有序高效开展税收风险动态监控提供强大的平台支撑。
  本文拟在认真研读前人成果的基础上,深入剖析江西省税务部门在大数据风险管理工作中存在的问题,整理取得的成效,针对发现的不足认真分析问题原因,利用近年来风险应对的一手数据,寻找解决问题的突破口,提出综合管理的对策和建议,梳理好下一步工作方向与重点,为江西税收风险管理的提质增效建言献策。
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