【摘 要】
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近年来,国羽男单在国际比赛中表现不佳,究其原因,国羽男单青黄不接,缺乏领军人物是一方面,但更重要的是国际上男单技术水平以及各国后备人才日益提高,因此针对当今国际优秀男单选手的研究刻不容缓。本文通过文献资料法、专家访谈法、录像观察法、对比分析法、数理统计法等研究方法,利用Dartfish运动分析软件统计安赛龙、桃田贤斗、金廷和李梓嘉四位优秀羽毛球男子单打运动员在2019—2021年重大赛事中相互对战
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近年来,国羽男单在国际比赛中表现不佳,究其原因,国羽男单青黄不接,缺乏领军人物是一方面,但更重要的是国际上男单技术水平以及各国后备人才日益提高,因此针对当今国际优秀男单选手的研究刻不容缓。本文通过文献资料法、专家访谈法、录像观察法、对比分析法、数理统计法等研究方法,利用Dartfish运动分析软件统计安赛龙、桃田贤斗、金廷和李梓嘉四位优秀羽毛球男子单打运动员在2019—2021年重大赛事中相互对战的12场比赛中的技术信息。将羽毛球赛场进行了区域划分,以运动员的击球技术作为研究的主要突破口,首先统计运动员的技术使用频率,再统计运动员相应的击球效果,将技术使用频率与相应的击球效果结合起来构建能够定量评价运动员决策行为的理论模型——效用函数（包括技术效用和区域效用）,进而通过全新的效用分析对运动员的击球区域和击球技术进行对比评估,以期找到不同运动员使用不同技术和不同区域的决策优劣,为我国男单选手备战强敌提供参考。主要研究结论如下:（1）技术分布特征:优秀男单运动员,发球技术选择上以反手发网前球为主,落点多选择在一号位和五号位,结合少量的“偷后场”技术;前场技术以挑球和搓放为主,将前场区域称为过渡区域（Transition-Area）;中场技术以挡球为主,将中场区域称为防守区域（Defensive-Area）;后场技术以杀球为主,但也存在一定数量的吊球和高球,高球和吊球也具有一定的攻击属性,将后场区域称为进攻区域（Attacking-Area）。（2）区域分布特征:在羽毛球比赛中,运动员的击球区域呈现前场区域＞后场区域＞中场区域,击球频率逐步减少的趋势。中场区域作为防守区域,击球次数最少;前场区域作为过渡区域,击球次数最多;后场区域作为进攻区域,击球次数位于两者之间。（3）得失分特征:整体来看,优秀男单运动员得分次数最高的为后场区域的杀球技术,得分率最高的为前场区域的扑球技术;失误次数最高的为中场的挡球技术,失误率最高的为中场区域的抽球技术。可以看出仅仅通过运动员的得失分特征判断运动员的区域效用和技术效用太过片面。（4）区域效用特征:整体而言,优秀男单运动员后场区域的区域效用值最高,中场区域的区域效用值最低,说明其在后场区域的综合收益最高,中场区域的综合收益最差。四位运动员对比得出,前场区域和中场区域,桃田贤斗的区域效用值最高,也反映了其综合收益最好,后场区域安赛龙的区域效用值最高,综合收益最好;前场区域和中场区域,李梓嘉的区域效用值最低,反映出其综合收益最差,后场区域桃田贤斗的区域效用值最低,综合收益最差。（5）技术效用特征:整体而言,优秀男单运动员杀球技术的技术效用值最高,挡球技术的技术效用值最低,说明杀球技术的综合收益最高,挡球技术的技术效用值最低。四位运动员对比得出,安赛龙杀球技术的技术效用值最高,反映出其综合收益最好;李梓嘉挡球技术的技术效用值最低,反映出其综合收益最差。
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