基于GWR模型的城市住宅地价空间分异对比研究

来源 :昆明理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:asgtzyj_lxj
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动态变化的城市地价是土地市场运行状况的风向标与指示器,反映了土地市场的运行状况,在一定程度上也体现了城市社会经济生活的发展。不同类型的城市其地价的空间分异具有不同的特征,了解城市地价空间分异特征及影响因素对于提高城市土地规划利用水平具有重要的指导作用。为深入了解不同类型城市的地价空间分异特性,本文选取了昆明市、广州市、长春市三个不同性质、规模、地理位置的城市的住宅用地作为比较研究对象,收集各城市2012年至2016年的住宅用地数据,采用探索性空间分析(ESDA)分别对三个城市住宅地价样点进行正态分布检验、趋势分析、空间自相关分析,总结各城市的空间分异;而后利用克里金空间插值得到各城市地价二维和三维图,分析其地价空间分异规律;最后选取容积率、建筑密度、绿地率和面积这4个地价的个别因素参与构建OLS模型和GWR模型,分析各影响因素和各城市地价之间的关系,解释地价的空间分异。本文的主要结论为:(1)三个城市的住宅地块单价原始数据都不服从正态分布,对数变换后的数据服从正态分布;各城市在东西方向和南北方向、东南—西北方向和西南—东北方向均呈现不同程度的“倒U型”分布或“U型”分布;三个城市住宅地价样点之间均存在全局空间正自相关性和局部集聚性;三个城市住宅地价的分布趋势都呈现出城市中心向边缘递减的近似于同心圆的分布。(2)昆明市和广州市住宅地价的空间异质性主要由结构性因素引起;长春市的空间异质性主要由结构性因素和随机性因素共同决定;昆明市具有很强的空间自相关性,广州市较强,长春市相对较弱;三个城市各向异性均属于几何异向性。(3)各城市克里金空间插值结果表明地价的高值区域均分布在中心城区范围,以此为核心向外辐射。(4)三个城市的GWR模型检验结果表明GWR模型均比OLS模型的拟合效果更好。比较GWR模型分析结果得出,容积率均是对其城市住宅地价空间分异影响力最大的地价个别因素,昆明市影响因素的影响力从大到小是容积率、建筑密度、面积、绿地率,广州市和长春市的则为容积率、面积、绿地率、建筑密度。
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