动态交通分配模型是为了模拟动态交通流分配而提出，目前已经具有比较成熟、完整的理论基础。根据研究内容的不同，可将模型分为数学规划模型、最优控制模型等。本文主要研究最优控制模型，而根据系统需求的不同，最优控制模型又可以分为系统最优模型和用户均衡模型。本论文将使用蚁群算法、增量分配算法与Frank-Wolfe算法对动态交通分配的最优控制模型进行研究。地理信息系统（Geographic Information System，简称：GIS）的主要功能是对地理信息进行空间上的分析和处理，并以图形化的形式表现出来。本文将结合GIS的二次开发组件MapX，使用VB.net开发工具，应用交通最优控制模型算法，求出路径的流量分配数据，并且将数据以专题图的形式反映出来，使分析结果得以直观的在地图上呈现。本文的具体工作如下：（1）使用增量分配算法与蚁群算法实现动态系统最优模型，并对算法的流量分配进行比较分析，得出蚁群算法在求解系统最优问题上的优势。（2）使用二次规划Frank-Wolfe算法及蚁群算法实现用户均衡模型，得到各自的流量分布情况，比较分析算法结果，得出蚁群算法在求解用户均衡问题上的优势。（3）结合实际，对蚁群算法的求解数据进行分析，得出该算法的实用性。（4）使用MapX将交通流量分布在地图上以图形化的形式直观的呈现出来。