数量庞大的工业锅炉,因运行效率普遍较低,且缺乏运行指导,其中具有很大的节能潜力。工业锅炉中热效率指标对衡量锅炉运行水平和经济性能具有重要意义,其影响因素多且相互影响关系复杂。随着信息技术的发展,工业系统运行中因“泛”计算机化,海量的生产过程数据能被轻松获得,但数据的有效利用率低,如何挖取其中的有效信息并加以利用,是信息化和工业化融合中关注的重点。本文以锅炉热效率为基准点,以数据为研究对象,采用基于数据的理论方法进行深入分析,找到优化系统运行的手段,以提高运行效率、节约能源为最终目的,主要展开以下研究工作：首先,针对工业锅炉运行中产生的大量数据,采用多变量统计技术中的主元分析法,利用正常运行工况下的高效历史数据建立主元模型,完成了历史数据的降维和解耦处理,当实测热效率较低时,通过计算基于T2和SPE统计量的贡献图,确定导致效率低的主要参数,进行实时指导操作,以促使锅炉处于较高效的运行状态。并进行实验仿真,验证该方法在一定程度上起到了操作指导的作用。其次,由于工业锅炉系统中存在非线性现象,而主元分析法是一种线性方法,加之主元分析法自身的局限性,可能导致结果存在一定的偏差,故进一步采用核主元分析法对锅炉的海量数据进行建模分析,并采用相同的样本进行实验仿真,确定主要影响参数,供操作人员借鉴。最后,以可控参数值的优化为基点,进行正交试验方案设计,找到影响锅炉效率最大的可控参数以及各参数在特定负荷下的优化区间,从而科学指导操作人员工作,提高锅炉效率,达到优化运行、节约能源的目的。