【摘 要】
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为了阐明延边州气象因子变化规律以及气候变化对水稻产量影响,论文调研了 1961-2019年延边州气象资料数据和1994-2018年延边州水稻产量数据,通过Microsoft Excel 2010、Fortran、ArgGIS 10.0 和 SPSS13.0 进行数据统计分析,分别分析了延边州8个县(市)水稻全生育期和4个主产区不同生育期热量资源、水资源、光资源的变化特征,研究了气候变化对水稻产量的
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为了阐明延边州气象因子变化规律以及气候变化对水稻产量影响,论文调研了 1961-2019年延边州气象资料数据和1994-2018年延边州水稻产量数据,通过Microsoft Excel 2010、Fortran、ArgGIS 10.0 和 SPSS13.0 进行数据统计分析,分别分析了延边州8个县(市)水稻全生育期和4个主产区不同生育期热量资源、水资源、光资源的变化特征,研究了气候变化对水稻产量的影响,并以此建立了水稻产量模型,水稻产量模型可以用来指导生产实践,具有应用价值,研究结果具体如下:(1)1961-2019年延边州水稻生长季内热量资源呈增加趋势,热量资源呈东高西低的空间分布特征。不同县(市)水稻不同生育期热量条件存在差异,水稻生育期内年降水量变异性较大且空间分布不均、区域差异明显。延边州水稻生育期内平均日照时数呈缓慢减少的趋势,空间分布总体呈现西部多东部少的特征。(2)1994-2018年延边州水稻平均播种面积呈波动下降趋势,25年间延边州水稻总产量超过五百万吨,25年间水稻单产变幅较大。(3)1994-2018年延边州水稻相邻两年单产增减百分率与生长季平均最高气温、平均日照时数呈极显著的正相关关系,二者是影响水稻产量丰歉的重要因素。论文选择1994-2015年5-9月的逐月的平均气温、最高气温的平均值、最低气温平均值、月降水量、月日照时数25个主要气象指标,运用相关分析。最终确定了影响水稻产量的主要气象因子及关键时期,建立回归方程并进行检验,验证结果显示水稻产量模型较理想。
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