粮食的安全储藏是关系到国计民生的重大战略问题，而粮食储藏的品质最直接受到其内含水分的制约。本文对基于电阻原理而发展的一种智能型粮食水分检测系统进行研究设计。首先根据粮食所含水分与其电阻之间的关系特性，即在一定的水分含量范围内，粮食的电阻与其水分含量近似成线性关系的特性，通过测量粮食的电阻进而得到其水分值。然后，为使测量信号质量得到改善，在传感器的处理电路中采用555 电路将电阻随水分的变化转换成频率随水分的变化，这样单片机可以直接获取频率信号，对数据进行处理。同时由于温度对水分检测具有较大影响，在水分检测过程中必须考虑温度补偿，与传统的硬件补偿不同，采用温度传感器AD590 测量温度，将实测的实时温度信号转换后与水分信号一并送入单片机进行数据融合处理。水分测量数据和温度测量数据的融合处理过程是，将测量的温度和水分信号都通过转换电路转换成频率信号，单片机获取这两路频率信号，运用RBF 神经网络算法的非线性处理能力对测量数据进行处理。由于温度对水分测量的影响主要表现在常温(-10—+50℃)条件下，温度升高l℃对粮食电阻的影响相当于其湿度增大0.1％，即0.1％[湿度]／℃，所以在电路中没有设计温度补偿电路，直接在数据处理时对其进行温度补偿，这样即可以节省硬件费用，又提高了电路的可靠性。在电压频率转换电路中采用性能价格比较高的集成芯片LMX331，该芯片能够做高精度的电压频率转换，其应用也很成熟。系统中采用广泛使用的高性能的单片机AT89C52，控制整个系统的工作，包括控制机械取样装置进行取样，水分和温度信号的采集，测量数据的处理，人机接口，显示等。