【摘 要】
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目的1.了解急性缺血性脑卒中患者院前延迟现状,并运用社会网络分析法分析缺血性脑卒中患者社会网络结构特征对院前延迟的影响。2.构建急性缺血性脑卒中院前延迟混合仿真模型,通过设计仿真实验定量评价不同社会网络特征对院前延迟的影响。方法1.本研究首先利用横断面调查法,采取方便抽样方法,选取2020年10月至2021年5月青岛两所三甲医院神经内科病房住院的急性缺血性脑卒中患者,对病情稳定后的缺血性卒中住院患
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目的1.了解急性缺血性脑卒中患者院前延迟现状,并运用社会网络分析法分析缺血性脑卒中患者社会网络结构特征对院前延迟的影响。2.构建急性缺血性脑卒中院前延迟混合仿真模型,通过设计仿真实验定量评价不同社会网络特征对院前延迟的影响。方法1.本研究首先利用横断面调查法,采取方便抽样方法,选取2020年10月至2021年5月青岛两所三甲医院神经内科病房住院的急性缺血性脑卒中患者,对病情稳定后的缺血性卒中住院患者进行个体社会网络问卷调查,采用Ucinet获取社会网络定量特征指标,采用SPSS软件进行logistic回归分析,确定社会网络结构特征对院前延迟的影响。2.运用Anylogic仿真平台构建系统动力学与多智能体混合仿真模型,并以横断面调查数据为基础,借助模型进行仿真,校核检验模型的有效性,最后根据社会网络分析结果设计六组仿真实验,从而直观量化观察社会网络特征对院前延迟的影响。结果1.共调查422名急性缺血性脑卒中患者和2471名社会网络提名人,36.0%的患者在发病后3小时内到达医院,64.0%的患者出现院前延迟。校正后的二元logistic回归结果,共识别出6种社会网络结构特征会影响缺血性卒中患者院前延迟,网络有效规模（OR=0.384,95%CI:0.179-0.673,P=0.002）、网络中亲属比例（OR=0.135,95%CI:0.031-0.586,P=0.008）以及患者出现症状时周围人立即寻求医疗帮助（OR=0.191,95%CI:0.076-0.485,P＜0.001）是院前延迟的保护因素。网络中介中心度（OR=1.176,95%CI:1.027-1.346,P=0.019）,网络约束度（OR=1.019,95%CI:1.001-1.038,P=0.038）和网络效率（OR=1.041,95%CI:1.010-1.072,P=0.008）是院前延迟的危险因素。2.本研究所构建的仿真模型仿真数据与真实数据之间的相对误差均小于10%,RMS值为3%,模型拟合良好。仿真结果可知,网络中介中心度、有效规模、网络约束度、网络效率、亲属比例、周围人立刻寻求医疗比例6个参数均为影响卒中患者院前延迟的重要社会网络特征,它们对患者就医的影响强度大小排序依次为:网络有效规模、网络效率、网络约束度、亲属比例、周围人立即寻求医疗帮助、网络中介中心度。结论1.网络中介中心度、有效规模、网络约束度、网络效率、亲属比例、周围人立刻寻求医疗比例等6个社会网络特征均为影响卒中患者院前延迟的重要社会网络特征。网络有效规模、网络中亲属比例以及患者出现症状时周围人立即寻求医疗帮助是院前延迟的保护因素。网络中介中心度、网络约束度和网络效率是院前延迟的危险因素。2.按社会网络特征对患者就医影响强度大小排序依次为:网络有效规模、网络效率、网络约束度、亲属比例、周围人立即寻求医疗帮助、网络中介中心度。
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