目前，世界各国对微电网的研究给予的充分的重视并且结合本国电力工业的实际情况已建立了一些示范工程和实际系统。如何在微电网安全可靠运行的前提下，优化其资源配置、减少污染气体排放、实现能源的高效供给以提高微网运行的经济性，是微网电研究的重点之一。本文首先分析了微网内各分布式能源单元的特性和基本原理，以运行费用、污染物处理费用和总费用最小为目标函数建立了微网的经济调度模型。结合提出的控制策略，分别在微网并网与孤岛运行模式下，给出了算例，并且通过对算例的分析，检验了所提模型的正确性。为了使微网的经济调度优化结果更加接近实际，文中又考虑了微网内机组耦合性的约束，建立了微网动态经济调度的模型并给出算例。由于对目标函数优化时用到了多目标优化的概念，因而文中介绍求解多目标问题中的Pareto最优解集的概念，并介绍了获得Pareto最优解集的方法，其中重点介绍了NBI法求解的基本思路。在算例中，分别用两种方法求得了Pareto前沿，分析并比较了这两种方法的优缺点。考虑到微网中可再生能源风电的有功出力时通过预测得到的，然而受到环境因素的影响，风电的实际出力总是在预测值附近有波动的，也就是说风电出力具有随机性。本文中用场景模拟风电的随机性，由LHS和Cholesky分解结合得到了风电出力的初始场景，采用基于概率距离的场景消除方法对初始场景进行消除并得到最终的10个场景，给出了求解含风电随机性的微网经济调度模型的算例。