带钢表面缺陷机器视觉识别方法的研究

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该文结合上少宝钢集团公司与哈尔滨工业大学联合开展的预研课题"热轧带钢表面在线检测系统的研究",在对国内外发展状况进行分析的基础上,深入研究了带网表面自动检测系统的相关理论和关键技术,提出了一种缺陷机器视觉识别的新方法,其主要研究内容与成果如下:1、新型机器视觉检测系统总体结方案的研究;2、缺陷自适应分割模型和算法的研究;3、缺陷形状不变性描述方法的研究;4、缺陷不变性模式识别的神经网络方法的研究.
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