论文部分内容阅读
目前航海雷达普遍以点位图的形式构成回波图像,然而这种格式的图像有着明显的缺点:需要相对较大的存储空间,不易进行各种图像变换处理,放大后会出现失真现象。矢量格式的图像则没有点位图的这些缺点。本文通过对雷达点位图进行预处理、特征信息检测、图元拟合等一系列过程的研究比较,得到了一种在精确度、处理效率等方面性能优良的雷达图像矢量化处理的流程方法。论文通过记录矢量化后最终得到的能够表征图像轮廓信息的特征点,达到了大大缩小图像数据量的目的,从而降低了信息存储空间;通过使用贝塞尔曲线拟合图像边缘的方式得到了一种具有平滑效果且更加贴近真实边缘信息的图像;通过采取对雷达图像的扇形区域依次进行矢量化处理的程序设计方式实现了初步的实时矢量化效果;通过采用万维网联盟制定的标准矢量格式方便地实现了对图像中的闭合区域进行伪彩色填充的目的。本文主要的研究内容有:研究矢量化技术的基本原理,总结出雷达图像矢量化处理的流程。分析和预处理雷达图像数据,包括原始数据格式及其存储方式、雷达点位图的生成原理、雷达图像的滤波处理和雷达图像的二值化与分层处理。研究比较雷达图像的边缘检测方法。最终选取一种基于边缘追踪的检测算法作为雷达图像的边缘检测方法。研究比较雷达图像的点特征检测方法,包括常规定义的特征点检测和一种基于贝塞尔曲线的特征点检测。然后利用贝塞尔曲线对提取的雷达图像特征点进行拟合。设计实现雷达图像矢量化处理系统。包括服务处理端程序、客户处理端程序和人工矢量化处理端程序,分别实现实时矢量化处理功能、自动矢量化处理功能和人工矢量化处理功能。