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目的:探讨东北地区骨性Ⅱ类患者下颌骨各项长度与颈椎骨及颅面骨各测量项目之间的相关性,并使用遗传算法(Genetic Algorithms,简称GAS)建立相关方程,直观定量表达下颌骨与颈椎骨及颅面骨之间的关系,为正畸、正颌临床诊断及治疗提供参考依据并进行一定程度的预测。方法:选取8岁-20岁的儿童和青少年病例201例,男性组75例,平均年龄(13.54±2.84)岁;女性组126例,平均年龄(13.44±2.65)岁。对两组进行独立样本t检验,分析两组下颌骨各项测量值有无统计学差异。从两组中分别随机抽取5例为检验样本,其余为实验样本。拍摄头颅定位侧位片,使用Dolphin imaging 11.9软件(Partterson,美国)对数码头颅定位侧位片进行定点描记,测量下颌骨、颅面部骨及颈椎骨相关数据。将男性组分为:男性Ⅱ类1分类组(M1组);男性Ⅱ类2分类组(M2组),将女性组分为:女性Ⅱ类1分类组(W1组);女性Ⅱ类2分类组(W2组),将男性组和女性组分别进行独立样本t检验,分析同一性别Ⅱ类1分类与Ⅱ类2分类的下颌骨各项测量值有无统计学差异,将无统计学差异的组合并为一组。运用基于遗传算法的敏感性分析方法,从测量结果中选择出与下颌骨参数敏感性较强的颅面骨及颈椎骨参数,即预测因子识别;并采用遗传算法建立相关方程。将相关方程所得预测值和实测值进行比较。结果:SPSS 17.0分析结果显示出不同性别下颌骨多项测量值大部分有统计学差异。(P<0.05)对M1、M2两组进行独立样本t检验,比较两组下颌骨各项测量值均无统计学差异。(P>0.05)对W1、W2两组进行独立样本t检验,比较两组下颌骨各项测量值均无统计学差异。(P>0.05)通过敏感性分析,选择出与下颌骨各测量值相关性最强的参数为H4、SN,相关性较强的参数为SN-Ar、前后面高比SGo/NGn、Y轴角、下颌角Ar-Go-Gn。使用遗传算法建立了不同性别下颌骨与颅面骨及颈椎骨关系方程。建立的方程为男性:Ar-Pg=28.41 5+1.818×H4+0.746× SN(r2=0.0568 p=0.000);Co-Gn=35.523+2.18×H4+0.787× SN(r2=0.556 p=0.000);Co-Go=-71.694+1.456×H4+0.564× SN+0.355× SN-Ar+0.529×面高比(r2=0.518 p=0.000)。女性:Ar-Pg=15.168+1.706×H4+0.675×SN+0.31×SN-Ar-0.29×Y 轴角(r2=0.611 p=0.000);Go-Pg =203.292+0.852×H4+0.446×SN-0.842×面高比-0.647×Y 轴角-0.609×下颌角(r2=0.734 p=0.000);Go-Me =244.294+1.106×H4-1.029×面高比-0.725 ×Y 轴角-0.638×下颌角(r2=0.700 p=0.000);Go-Gn =246.371+1.241 ×H4-1.05×面高比-0.776×Y轴角-0.570×下颌角(r2=0.664 p=0.000);Ar-Go =-91.453+1.207×H4+0.953×面高比+0.539×Y 轴角+0.170×下颌角(r2=0.647 p=0.000);Co-Go =-90.261+1.216×H4+0.412×SN +0.935×面高比+0.65×Y轴角(r2=0.708 p=0.000)。GAS建立的方程得出的预测值与实测值比较无统计学差异(P>0.05)。结论:1.骨性Ⅱ类患者不同性别下颌骨各项长度存在统计学差异,在进行下颌骨生长发育及预测分析时应考虑性别因素。2.骨性Ⅱ类患者同一性别安氏Ⅱ类1分类与2分类的下颌骨长度无统计学差异。3.使用敏感性分析及遗传算法建立的下颌骨长度方程具有统计学意义能直观定量的表达下颌骨与颅面骨及颈椎骨之间的关系,为正畸、正颌临床诊断及治疗提供参考依据并进行一定程度的预测。