乳品因其营养丰富,受到广大消费者的青睐。在给人们带来愉悦享受的同时,乳品安全也成为关系人民群众切身利益的重要问题。近年来,乳品重特大安全事件的频发不仅严重危害到人民的身体健康甚至是生命安全,而且使我国乳业的声誉受到了极大的破坏,更暴露出了我国乳品安全体系的不完善。因此,只有构建可行的乳品安全预警体系,对乳品安全的潜在危机进行提前预警,保证乳品质量安全,才能将危险遏制在萌芽状态,使各方损失降至最低,从而使我国乳业的声誉得以恢复,消费者的信心得以增强,人民生命健康得到可靠的保障。可见,乳品安全预警体系的建立,是我国构建社会主义和谐社会的必要条件和有力保证。因此,对乳品质量安全预警系统的研究,无疑是推动我国乳业发展的核心动力。乳品安全预警是本文的研究主题,围绕这一主题,本文在阅读大量乳品国内外标准及相关文献的基础上,首先了解了当前乳品安全体系的建设情况和乳品安全预警的总体趋势,并以此为基础,对基于时间序列的预测方法、人工神经网络以及层次分析法等预警理论进行了深入的研究,分别对三大预警方法的预警原理、建模步骤和应用领域进行了详细的分析。进而,结合当前乳品质量安全的状况和实际需求,运用层次分析的思想,构建乳品质量安全预警指标体系。同时,确定乳品质量安全相关预警指标警限,来完成对乳品质量安全预警模型的设计。并以2008年黑龙江省的各项乳品质量安全数据为例,对模型的实用性与可靠性进行了验证。最后,本文针对乳品质量安全预警系统的特点,在.NET平台下,采用C#语言与SQL Server2000数据库相结合的方式,对乳品质量安全预警系统进行实现。从而达到对未来乳品安全状况进行预测预警的最终目的。本文将层次分析法与预警体系有机的结合起来,以乳品信息化为目标,对乳品在生产、加工、流通、消费各个环节中多项监测数据进行整理、分析、储存等处理,并以处理过的数据指标为基础对可能出现的乳品安全危机进行提前预警,实现防患于未然的目的。乳品安全预警是预防重大乳品安全危机的重要组成部分,对我国进一步加快乳业科学化发展具有重要的意义。同时,本研究为乳品从田间到餐桌的监测和预警、为乳品信息的高效利用和管理、为数学模型在预警领域中的应用均提供了一定的参考依据。