【摘 要】
：
目前,鉴于电力行业的不断发展,供电公司的管理已不可同日而语,而电力行业也在面临着越来越多的决策问题。因此基于供电公司历史所积累的各类售电量数据,通过数据挖掘的方式找出其中有价值的信息,将会成为支持供电公司决策分析和改善公司管理的一项重要工作。同时,售电量数据是一个地区经济发展情况的重要体现,未来时期内地区售电量的多少,是政府相关部门和供电公司进行政策制定的重要数据支撑,和供电公司的购电计划安排决策
论文部分内容阅读
目前,鉴于电力行业的不断发展,供电公司的管理已不可同日而语,而电力行业也在面临着越来越多的决策问题。因此基于供电公司历史所积累的各类售电量数据,通过数据挖掘的方式找出其中有价值的信息,将会成为支持供电公司决策分析和改善公司管理的一项重要工作。同时,售电量数据是一个地区经济发展情况的重要体现,未来时期内地区售电量的多少,是政府相关部门和供电公司进行政策制定的重要数据支撑,和供电公司的购电计划安排决策息息相关。因此基于数据挖掘的售电量预测势在必行。本文研究学习了数据挖掘、售电量预测的理论基础,对数据挖掘技术在售电量预测方面的应用进行了分析。结合国家电网公司对售电量预测的相关指标要求,根据BB供电公司的近两年预测实例,分析了BB供电公司在售电量预测工作上所面临的问题,提出了通过搭建年度、月度售电量预测模型的方式提升BB供电公司售电量预测准确度的解决方案。年度售电量预测方面,通过对BB供电公司不同用电类别的用电情况进行分类分析,找到影响BB供电公司售电量的因素,同时结合BB区统计年鉴的历年数据,将影响BB供电公司售电量因素量化为9个年鉴参数,从而建立BB供电公司年度售电量预测模型。月度售电量预测方面,因每年中不同月份的售电量有着趋势一致性,故利用时间序列法搭建月度售电量预测模型。结合BB供电公司售电量实际数据对搭建的年度、月度售电量预测模型进行实例验证,结果表明设计的年度、月度预测模型的预测精度符合售电量预测的精度要求,从而验证了模型的有效性和可行性,改变了BB供电公司售电量预测粗放的管理模式,提升了公司的管理水平。
其他文献
电量预测是电力系统发电规划的重要组成部分,是合理安排购电、发电、输配电的必要前提,是电力经济运行的依据。准确的电力供应预测不仅可以提高供电企业的运营效率和水平,而且对生产企业的项目投资和管理具有重要意义。由于企业的行业、规模等因素差异,导致电量预测中仍存在电量样本数据不足、预测模型泛化性低等问题。本文基于企业电量数据分布的相似性,通过迁移学习,采用机器学习算法实现对不同用电规模企业电量的精准预测。
近年来,随着中国经济地位和国际形象不断提升,海归人才政策的不断完善以及受全球新冠疫情的影响,海外背景人才归国趋势不断高涨,而其海外经历所带来的国际化视野、前沿的科学技术、先进的管理理念以及所累积的海外社会网络关系等因素会对企业发展产生重要影响。近年来,对外直接投资（Outward Foreign Direct Investment,以下简称“OFDI”）逐渐成为我国“走出去”的重要途径,对外直接投
煤矿井下钻机是抽采解析瓦斯的关键设备,瓦斯抽采效率受钻机姿态角参数影响。当前姿态角参数依赖多个外部仪器测量,尤其是煤矿井下无GPS辅助寻北,寻北设备寻北时间通常长于300s。当前姿态角获取方式速度较慢,调姿后姿态角再次获取时间过长,与自动化钻机难以形成信息交互。本文针对进行寻北和调姿后姿态角采集的姿态仪进行算法研究,主要包括光纤陀螺降噪算法、快速寻北算法以及钻机调姿后解算姿态角的相关算法。为实现快
随着“中心—边缘”全球价值链分工格局不断深化,中国制造业的“低端锁定”长期困境使得中国制造业转型升级迫在眉睫。如今,服务化转型成为制造业高质量发展的重要趋势,各国纷纷在制造业发展战略中强调通过服务化、智能化以建立新型竞争优势,在“中国制造2025”引领下,中国相关部门陆续出台了《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》等政策深入推动制造业服务化发展。由于新一代信息技术的应用场景日益丰
跨国并购是对外直接投资的重要形式,跨国并购快速发展,至今已经掀起第五次全球跨国并购浪潮。然而,由于制度距离、信息不对称、文化冲突等因素造成我国企业在跨国并购过程中面临诸多风险,如政治法律、战略决策、估值、融资以及整合风险,使得我国企业跨国并购的成功率远低于其他欧美国家。民营企业是我国跨国并购的主体力量,由于自身存在并购准备工作不足、融资支付结构不合理,融资能力弱等原因,在国外政府审查趋严、国际经济
近几年来,在深度学习领域涌现的一些生成算法,给大众带来了图像编辑等方面的便利,但同时也因为相关人脸“伪造”技术产生了安全隐患,人脸验证作为MIS身份认证的重要手段,是MIS系统安全的关键一环。目前学术界主流的针对于深度伪造图像/视频的防伪算法一般以纯卷积结构（CNN）实现,近年来,也有纯Transformer结构以及CNN+Transformer混合结构被提出,但此类研究较少,而且存在模型参数量大
自工业革命以来,生产端和消费端的化石燃料燃烧对全球生态、气候环境带来了重大的负面影响,人类生存环境面临严峻挑战。在经济全球化背景之下,各国（地区）的经济利益相互交织,贸易往来的同时也是资源与环境的交换,商品在进行跨境交易的同时也带来了隐含碳的跨境流动,因此由贸易活动产生的环境污染需要各国（地区）共同承担。目前,对于国际贸易中产生的隐含碳排放归属问题,国际主流的分配原则和方法是“生产者责任法”,然而
近年来,发展湾区经济,将粤港澳大湾区打造成世界一流湾区已经成为国家发展的重要战略。《粤港澳大湾区发展规划纲要》中提出要将粤港澳大湾区建设成国际科技创新中心的目标,而实现该目标需要进一步促进湾区的跨境投资以满足科技公司的融资需求。考虑到粤、港、澳三地同属一个中国管辖,在粤港澳大湾区范围内实现制度协调具备可操作性,因此本文将研究范围确定为考虑企业所得税对资本输入的影响,从促进粤港澳大湾区FDI流入的角
当前,我国以创新为国民经济和社会进步的中坚力量,正大力实施和推进创新驱动发展战略,不断推动创新型国家的建设,其重要性不言而喻。为了能够进一步增强我国的创新实力,企业作为微观经济活动最重要的主体必须当仁不让,尤其是科技型企业的发展和未来,更是承载着国家创新的责任。团队作为现代企业基本的运作单元,正逐步成为企业创新的重要力量,而团队则是由各个领域的优秀人才组成的,可以说,人才是企业成败的关键。具有海外
LQ物流有限公司在不断扩大公司规模和拓展市场业务的同时,也面临着货车交通安全管理的极大挑战。目前LQ公司货车交通事故处于高发期,在监管愈加严格、行业要求精细化运营的背景下,有效降低货车交通事故发生率,是其迫切要解决的问题。对于货车交通事故致因因素的研究更多是关注事故发生的直接原因,对背后隐藏的公司管理问题,特别是对管理问题与违规行为之间关联关系的研究较少,根除货车交通事故高发顽疾面临困难。因此,全