基于Sarsa学习的TD-SCDMA/WLAN异构网络切换算法研究

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TD-SCDMA作为我国自主研发的3G标准,经过这些年的发展成熟,为我国广大移动网络用户提供良好的网络服务。与此同时,WLAN技术自提出以来,就作为蜂窝网的一种不可或缺的补充,弥补了3G蜂窝网天然的高速数据业务支持的短板。这两种接入方式融合将是下一代甚至是下下一代移动通信的必然趋势,其中,异构网络的移动性管理特别是垂直切换控制策略是异构网络融合中的一项关键技术,其性能直接影响着移动终端的端到端延迟、抖动以及掉包率等网络QoS性能参数。更重要的是,严重影响移动终端用户体验的电池续航能力没有像其他IT领域一样遵从着摩尔定理相应增强,业务的速率要求越高,处理的数据越复杂,移动终端的耗电就越快,移动终端的续航时间就越短,因此移动终端出色的电池续航能力同样是良好用户业务体验的重要保证。为了使得移动终端在行使异构网络切换策略时全面充分的考虑QoS性能参数、移动网络资费和移动终端电量消耗对用户业务体验的影响,提高用户业务体验,本文提出了基于Sarsa学习的TD-SCDMA/WLAN异构网络切换算法。首先,针对TD-SCDMA和WLAN两种异构网络的网络特性,深入分析了TD-SCDMA/WLAN异构网络的融合场景和耦合方式,详细的探讨了移动终端在TD-SCDMA/WLAN异构网络环境下的切换流程,并且针对TD-SCDMA和WLAN两种异构网络的QoS参数指标不具备直接对比性的特点,给出了TD-SCDMA/WLAN异构网络融合的QoS映射机制。其次,深入研究影响移动终端电量消耗的影响因素,从移动终端器件性能、网络类型、网络状态以及业务类型等方面从理论和实验两个方面深入研究了移动终端的耗电特性。深入探讨了移动终端耗电水平优化控制的重点和难点以及通过强化学习来解决控制问题的优势。最后,研究了移动终端的垂直切换存在判决因素单一、属性权重排名不合理的问题,提出了基于Sarsa学习的TD-SCDMA/WLAN异构网络切换算法,算法综合考虑影响移动终端用户业务体验的两个重要因素:业务QoS和移动终端耗电速率,根据移动终端的状态,从累积收益最大化的角度为移动终端的异构网络垂直切换决策提供最优选择。实验表明本文所提出的算法在终端业务QoS带宽、延迟、抖动、丢包率和移动终端耗电方面都有着很大的改善。
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