当今世界，能源是人类活动的物质基础。能源的发展，是全世界、全人类共同关心的问题，也是关系中国社会经济发展的重要问题。然而，随着能源消耗的增加，能源告急和环境压力等问题已经出现。近年来制造业能源消费在总能源消费中占很大比重，并且有持续上升的趋势。晋陕蒙依附其资源优势，是中国西部乃至全国重要的能源基地。论文以晋陕蒙三省高耗能行业—制造业为视角，以能源消费的基础理论、数据挖掘中的预测理论、碳足迹的基础理论为基础，对晋陕蒙制造业能源消费及碳足迹进行了深刻的研究。从制造业能源消费与经济、环境的关系入手，建立了晋陕蒙制造业能源消费的预测模型并计算出三省制造业能源消费的碳足迹。论文首先分析了晋陕蒙制造业能源消费和环境污染现状。然后以内蒙古的相关数据为例，对制造业能源消费与环境、经济增长进行了灰色关联研究，并计算出了制造业能源消费与经济增长的弹性系数。与内蒙古制造业能源消费量的关联度大小排序依次为制造业工业烟尘排放量、制造业工业废气排放量、制造业工业废水排放量、化学需氧量、制造业工业二氧化硫排放量、制造业工业粉尘排放量。与内蒙古规模以上制造业企业GDP的关联度大小排序依次为焦炭、电力消费量、汽油、煤油、燃料油、天然气消费量、原煤、柴油、原油。接着从晋陕蒙制造业能源消费的数据着手，应用数据挖掘技术的回归分析，灰色预测分析，分别建立了晋陕蒙制造业能源消费的回归预测模型、GM（1,1）预测模型，预测了未来5年晋陕蒙地区制造业能源消费总量，对三省制造业能源提供了有效的预测方法。最后采用IPCC法，分别估算了2001-2010年晋陕蒙三省能源消费的CO2排放量、总碳足迹、碳足迹的产值和生态压力，并以此为基础，应用STIRPAT模型对能源消费的碳足迹与经济增长的关系进行了研究，得出解决三省制造业的能源问题不能仅依赖于经济发展的结论。论文根据以上结论，提出要优化制造业产业结构、大力发展循环经济、促进新能源的合理应用、完善相关法律法规等政策建议。