随着高铁的大力建设、民航的快速发展、私家车保有量的增加、以及班线客运的大幅度降低,城际交通运输系统发展面临着结构不平衡和供给不充分的问题。同时,随着居民生活水平的提高,城际旅客出行更注重途中各交通工具的安全、舒适、便捷等服务质量要素,而现有城际出行方式的质量效率和服务水平不高,难以满足旅客高品质、多样化和个性化等异质性出行需求。因此,有必要对旅客的城际出行方式选择行为展开研究,通过对城际出行方式分担率进行预测,以及界定影响城际旅客出行方式选择的主要因素,为政府和运营管理部门就如何提高城际交通运输服务质量、优化城际出行方式结构和合理配置城际旅客运输资源提供依据。本文首先结合中长途城际出行特点,对计划行为理论进行了扩展应用,添加了“出行习惯”这一心理潜变量,以及将满意程度和偏好程度这些情感性态度也作为“出行态度”的观测指标。基于扩展计划行为理论假设框架,构建了多指标多因果模型（MIMIC）,同时从出行者个人社会经济属性和心理潜变量两个角度,来研究旅客城际出行时对普速火车、高铁/动车和民航这三种交通方式的选择意向形成机理。研究表明:城际旅客的出行态度对选择高铁/动车出行意向有显著影响,出行习惯对选择民航出行意向有显著影响,主观规范对选择普速火车出行意向有显著影响。研究还发现:旅客的月收入越高,越容易形成选择民航出行的习惯;旅客的年龄越大,对高铁出行的正向态度评价就越高;而旅客的受教育程度越高,越不容易受他人和社会期望和规范的影响,而选择普速火车进行城际出行。基于多指标多因果模型对心理潜变量估计的结果,分别构建了未考虑心理潜变量的广义多项Logit模型（MNL）、仅考虑心理潜变量的混合选择模型（SEMMNL）,以及综合考虑心理潜变量和出行者异质性的随机参数Logit模型（RPL）,并选取优度比系数和命中率检验对三个模型进行对比。研究表明,将出行者异质性引入到随机参数Logit模型,比仅考虑心理潜变量的混合选择模型具有更高的拟合效果和预测精度。同时根据随机参数Logit模型的效用函数,研究结果发现:普速火车、高铁/动车和民航出行的时间和费用是旅客选择城际出行方案的关键影响变量,且其效用受出行者之间个人月收入和同伴数量的异质性影响。此外,程前接驳时间、旅客出行态度和出行习惯,也对中长途城际出行方式选择行为有一定影响。图33幅,表28个,参考文献59篇。