近年,随着数据量的指数级增长,大数据审计的思想越来越被重视,国内外学者对大数据及大数据审计都进行了各类创新性研究,但是目前大数据审计的发展仍处于理论和实践的探索阶段。相比会计师事务所审计,政府审计在资料的获取方面更有主动性,政府审计部门有权申请相关部门及企业配合工作,故现阶段,以政府审计为背景来进行大数据审计的研究具有较强的可操作性。中国共产党第十九次全国代表大会强调,要把创新型国家建设作为全面实现现代化的战略举措,坚定实施创新驱动发展战略,强化创新成为第一动力的地位和作用,以科技创新引领全面创新。随着创新驱动发展战略有关政策的实施,国家审计在过去两年中积极发挥自身职能,开展了对相关政策的审计工作。但目前关于这一命题,学术界和实践界暂时没有形成统一的范式,其审计模式尚处于探索阶段,关于创新驱动发展战略的政府审计项目值得研究。本文以G省创新驱动审计项目为例,因为案例中被审企业数量众多、被审计字段结构复杂,仅传统现场审计的模式不足以解决“审计资源不足”和“审计方法缺陷”的问题,故审计人员创新性地引入大数据审计的思想。首先,本文介绍了传统审计方法和现有审计过程,并研究发现了四点主要问题,包括数据获取方式单一、指标设计缺乏层次性、审计决策的维度不足和结果呈现方式缺乏直观性。在此基础上,本文强化了大数据审计的思想,从宏观布局、人员结构、研究模型、决策维度和结果反馈机制五个方面进行深入研究并提出建议,比如在云审计平台上进行审计工作,利用网络爬虫技术获取数据,利用模糊匹配技术和数字可视化技术处理信息,再利用企业画像技术识别个体企业和群体企业的特征以做出最终的审计决策等。本文的研究为政府审计及大数据审计均提供了理论和实践的宝贵经验。