城乡垃圾移动式小型化处理设备配置与路径优化研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:maclin
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高昂的农村生活垃圾处理成本是制约垃圾减量化、资源化、无害化的痛点问题,其中一半以上均用于垃圾的收集与运输。垃圾收运成本与交通路径方案、中转预处理设施设置等因素息息相关,合理的收运路线与中转预处理设施设置可以大幅度降低收运经济成本。此外,随着政府与人民对人居环境与自然生态关注度的提高,“成本”的概念也进一步丰富到环境干扰成本,所以,对交通路径方案与中转与处理设施布置的优化不但需要进一步缩减经济支出,还应将其对人居环境与自然生态的负面影响充分考虑在内。另一方面,移动式小型化装备处理体系,作为一种新型方案,可以对产生分散、数量波动的偏远农村垃圾进行有效处理处置,是打通城乡收运管理链条的重要手段。本文以我国东南部某已实施垃圾分类政策的县级市为研究区域,充分融合市政、环境、交通、生态、地理、法律等多学科知识开展交叉研究,基于城乡环卫保洁一体化的国家政策需要,针对移动式小型化设备的应用推广与城乡生活垃圾全生命周期智能化管理,开展了以下研究工作:面向农村垃圾产生分散、地理位置偏远、路网密度稀疏从而导致收运路径漫长、收运成本过高的现状,对垃圾收运路径中负责重要中转环节——压缩预处理工作的中转站进行了基于DEA模型的评估,重点考察其压缩能力与二次污染情况,并结合基于Arc GIS软件的核密度分析方法,对形成带有压缩分选功能的移动式小型化设备优化布置方案,以补足村镇场景下薄弱的垃圾中转预处理能力,减少中转站带来的二次污染。面向我国城乡人居环境建设过程生态友好的需求,将“成本”的概念扩大至包含“经济成本”与“环境成本”的“综合成本”,引入土地退化、植被覆盖状况等生态指标;并以“时间消耗”代替“路径长度”成为经济成本的代表指标,利用CRITIC法与熵权TOPSIS法对各项指标进行评估权重分配,将综合成本最小作为路径优化目标,并基于传统蚁群算法与进行改良后的蚁群算法进行最优路径计算,形成算法架构的生态友好创新与路径优化方案的寻优比对。以Visual Studio为开发工具开发面向城市与农村的生活垃圾收集运输与移动式小型化设备调度智能监管平台,将产量分析、设施评价、运输优化等研究工作进行模型有机联动融合与多元数据可视化,利用VS支持的C#、.NET ASP Basic等编程语言实现平台与Arc GIS、百度地图等平台的连接,进一步在智能监管平台中完善垃圾“从摇篮到坟墓”一条链中的垃圾全生命周期管理环节,辅助城乡生活垃圾管理人员进行科学的规划管理决策工作,形成少人值守、高效决策的城乡垃圾数据治理模式。
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