传统商业智能通过分析大量业务数据，为企业决策提供支持，但是在对企业业务数据进行分析的过程中缺失相关的情境信息，导致企业管理人员不能全面、深入的理解挖掘出的知识，进而影响企业正确决策。针对商业智能中遇到的问题和困难，本文在现有商业智能的基础上，将情境明确地引入商业智能中，提出集成情境的商业智能（CIBI）的概念，系统深入地研究集成情境商业智能的基本原理、方法、关键技术和系统，并以某服装企业为例，对取得的的理论研究成果进行验证和应用。本论文研究的主要内容如下：第一章论述论文的研究背景，对商业智能、情境和商业智能平台应用进行回顾和分析，进而给出论文的创新点、主要内容和结构。第二章对CIBI的相关理论进行研究。在阐述商业智能、情境相关理论的基础上，分析情境与商业智能的关系以及情境在商业智能中的作用，将情境集成到商业智能，提出集成情境的商业智能的概念，并对其特点进行总结。第三章对集成情境的商业智能平台的关键技术进行研究。在商业智能现有技术的基础上，对实时数据仓库技术、情境建模技术和情境获取技术作重点研究。第四章构建CIBI平台模型，建立CIBI平台的体系架构；在对多维情境模型分析的基础上，建立多维情境库；在对情境相似性评估分析的基础上，提出基于主情境模型树的匹配算法CTreeMatch。第五章详细描述CIBI平台模型的实现和应用。以某服装企业为例，在情境需求分析的基础上，建立面向服装行业的多维情境库，进而构建实时数据仓库，对CIBI平台的技术进行全面验证。第六章对全文进行总结，并展望后续研究工作。