随着环境问题的凸显以及能源危机的加剧,开发新能源以及改变能源利用结构方式成为了当前研究的重点。光伏发电以其零污染、低成本的特点而被广泛应用,有效缓解了当前发电方式对环境污染的压力,对传统化石能源的急剧减少而呈现的能源枯竭问题提供了一种可行的解决方案。冷热电联供型微电网系统(CCHP)作为当前电力生产与消费控制的一种形式,充分利用系统内各种分布式发电的优点,在满足负荷需求的同时能有效解决传统分供系统能量利用率低下的问题,且系统能源来源丰富、控制灵活。本文将光伏发电引入CCHP系统中,在解决光伏发电最大功率跟踪问题基础上,对微电网系统的动态经济优化调度进行研究分析。本文首先在分析光伏发电工作原理的基础上,建立了其物理模型与工程实用模型,对光伏电池在光照与温度突变情况下的输出特性进行研究;分析了局部阴影情况对光伏阵列输出功率的影响,对热斑效应产生原理及解决措施进行了阐述,并对此情况下的输出特性进行仿真。然后,对光伏发电最大功率点跟踪(MPPT)原理进行详细分析,对包括电导增量法在内的三种传统MPPT控制方法进行原理分析与实验仿真;针对局部阴影下最大功率点难以追踪问题,提出一种基于模糊-萤火虫(FFA)算法的MPPT控制算法,通过仿真分析验证了算法在局部阴影以及动态环境下的有效性;通过实例仿真得到了一典型天气日内的光伏输出功率曲线,为后文CCHP系统的动态经济调度奠定了基础。最后,介绍了CCHP系统与传统分供系统的区别,阐述了CCHP系统能量流动方式;将光伏发电引入CCHP系统中,建立了包含光伏发电、微燃机等多种分布式发电在内的CCHP系统,对CCHP系统中各分布式电源进行分析并建立模型;建立以系统运行成本与环境治理成本之和的综合成本为目标函数的数学模型,以及系统负荷需求等式约束以及各设备不等式约束;在蛙跳算法(SFLA)的基础上,利用萤火虫相互吸引机制,提出一种基于混沌映射的蛙跳-萤火虫算法(ISFLFA),并将其应用到CCHP系统经济调度中;通过对三种不同天气日内负荷特性分析,利用ISFLFA算法对综合成本最低时各分布式电源出力进行优化,实验结果验证了算法的有效性,为CCHP系统动态经济调度提供了参考。