【摘 要】
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该文的研究主要要在图象处理和分形理论这两方面.在图像处理部分,运用VB编程,对苹果图像进行一维DFT变换和二阶巴特沃期高通滤波,以实现图像的锐化处理,便于图像边缘的检出.
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该文的研究主要要在图象处理和分形理论这两方面.在图像处理部分,运用VB编程,对苹果图像进行一维DFT变换和二阶巴特沃期高通滤波,以实现图像的锐化处理,便于图像边缘的检出.同时考虑到其它水果的特性,作了二阶巴特活斯低通滤波,以对图像进行平滑处理.针对图像的边缘检测,运用曲面拟合之Sobel梯度算法,收到了比较满意的效果.该文还首次将分形理论应用于苹果图像的识别,提取出图像的分形特征参数.取之于图像的特征参数作为对事物的表征,特征参数的选取直接决定了机器视觉的功效.分形作为描述不规则事物的有力工具,对苹果的形状及颜色分布特性的提取有独到之处.文中以苹果为便,运用分形理论从颜色和形状上对其作出描述.具体地,形状特征上该文定义苹果边缘曲率半径分形指标以后映苹果外边缘的圆度;颜色特征上从灰度和红色两个方面,定义灰度分形指标和红色素分布分形指标来表述苹果表面的颜色分布.较一般特征参数而言,分形特征参数更为准确更为彰显地反映了苹果的状况,有助于农用机器像处理与自动识别技术的提高.
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