【摘 要】
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随着通信技术的不断变革,大量崛起的物与物之间的通信需求成为通信业中一个崭新的发展增长点,人们普遍认为,基于万物物联的物联网即将成为下一个拥有巨大商业潜力的蓝海。窄
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随着通信技术的不断变革,大量崛起的物与物之间的通信需求成为通信业中一个崭新的发展增长点,人们普遍认为,基于万物物联的物联网即将成为下一个拥有巨大商业潜力的蓝海。窄带物联网技术凭借其强覆盖、小功耗、低成本、大连接等关键特性成为物联网通信中的关键技术。然而,在面对大量的终端时,对系统中有限的资源进行合理分配及灵活调用成为窄带物联网研究的重要课题。所以,本文对于窄带物联网上行资源调度进行了研究。首先,本文对窄带物联网的关键技术进行研究,结合窄带物联网在各行业的应用场景,对窄带物联网业务进行分类,同时提取不同业务的特征,建立窄带物联网业务的业务特征模型和流量模型。其次,本文深入分析了窄带物联网的调度流程及资源调度的算法,在对三种经典的资源调度算法分析和研究的基础上,结合窄带物联网的关键技术,提出三种改进的上行资源调度算法。在异常报告改进算法中,只对于异常报告类业务的用户,改进算法在遵循上行链路资源调度的“资源单元(Resource Unit,RU)连续性”原则的基础上对正比公平算法提出改进;在非异常报告改进算法中,只对于非异常报告类业务,改进算法发挥最大载干比算法和轮询调度算法的优势,采用分阶段调度的方式实现上行资源的调度;全业务改进算法是对前两种改进算法的结合与应用,当系统中用户的业务涉及到所有的业务类型时,改进算法针对不同的窄带物联网业务,建立不同的用户对列,调整不同队列的调度次序进行资源调度,兼顾系统的吞吐量和用户之间的公平性,从而保证窄带物联网业务在系统中高效的传输。最后,使用搭建的无线网络规划仿真平台对窄带物联网系统进行系统级的仿真,将建立的窄带物联网业务模型和提出的改进算法都加入仿真软件中,并对不同的算法的资源调度过程进行仿真,对仿真结果进行对比分析,验证改进算法的正确性和优越性。
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