随着我国改革开放和对外交流的深入,涉外刑事和民事案件与日俱增。近年来,法律口译逐渐受到学术界的重视。法律口译作为涉及法律和翻译两大学科的一项极为复杂的活动,对保障当事人的权利,维护我国国际形象极为重要。但是,由于当前从事法律口译的人群人数极少并且不具备较强的专业能力,不能适应涉外诉讼活动的需要,中国大陆法律口译的总体水平还有待提高。因此,加强对于法律口译的研究和法律口译学习者的培养,提高法律口译质量是当前法律和翻译领域的重要任务。非流利是影响口译质量的一个重要因素。本研究试图以多模态方法,探索英语学习者法律口译产出中出现的非流利现象的种类、特点、频次和产生原因。搭建法律口译的多模态标注框架,进行具体的例证分析并给出提高建议。本文从英语学习者的法律口译实践入手,以多模态角度,重点关注于“中国英语学习者口译语料库”(CLIC)中法律口译的非流利现象,该语料库由北京工商大学刘红艳教授从2007年开始主持建设,是目前语料内容最为丰富的多模态语料库之一。基于先前对于口译语料库标注的研究以及对于中国英语学习者语料库的观察,本文搭建了法律口译的多模态标注框架,其中包括三大类标注层级:语言信息层、副语言信息层和身势语信息层。语言信息层标注了六种语言现象:词汇遗漏、误译、语法错误、句子未完成、重复和自我修正;副语言信息层所标注的现象有:音量、语速、停顿、填充、语音拖长及译员口音;身势语信息层标注了面部表情和肢体语言两种现象。本研究使用ELAN,Adobe Audition和SPSS软件对音频及视频语料进行了多模态标注、例证分析与统计。结果发现:第一,停顿、填充和重复是英语学习者在法律口译中最常出现的三类非流利现象。第二,通过多模态标注发现,学生译员的身势语信息:肢体语言和面部表情的出现频率也非常高,引起了本文的关注并进行了进一步研究。第三,通过SPSS软件进行回归分析,证明了身势语信息与非流利现象有着显著的相关性,这表明面部表情和肢体语言与非流利现象伴随出现,有着紧密的联系,并且彼此相互影响。本文的研究结果对于法律口译教学以及人才培养有着积极的意义。本文亦展望了多模态研究方法在建设新型法律口译语料库的前景,启发后续研究。