为高效识别地理标志产品宁夏枸杞，本文以宁夏枸杞和其他6个产地的枸杞为研究对象，利用现代仪器分析技术从不同角度提取不同产地枸杞特征信息，结合化学计量学方法进行分析，研究地理标志产品的产地特征识别技术，为地理标志产品的识别与验证提供科学依据及技术支持。本文的主要研究内容和结论如下：（1）基于可见近红外光谱的枸杞产地识别。采集不同产地枸杞样品的傅立叶变换近红外光谱，对所得光谱进行主成分分析(PCA)，并在此基础上使用判别分析、聚类分析、合格性测试和人工神经网络建立定性分类模型，使用不同光谱预处理方法进行模型的优化。结果表明几种方法都可以用来实现枸杞产地的识别，且效果较好。近红外光谱携带信息量大，结合一定的处理方法具有广阔的发展空间。（2）基于高效液相色谱法的枸杞产地识别。利用高效液相色谱法建立不同产地枸杞的黄酮类化合物指纹图谱，提取共有峰，分别进行传统的相似度评价和主成分分析。结果表明使用相似度指标进行评价所得结果较为模糊，不能达到明确区分产地的目标；而使用主成分分析法能够较好的将宁夏产地样品与其他产地样品分开，说明PCA法具有实现枸杞产地识别的潜力。（3）基于原子吸收光谱法的枸杞产地识别。使用原子吸收光谱法测定不同产地枸杞样品中K、Ca、Na、Mg、Cu、Mn、Zn、Fe8种矿质元素的含量，结合主成分分析、Fisher线性判别分析、Bayes判别的方法和人工神经网络方法分析测定结果。结果表明主成分分析结果不理想，判别分析结果较好，人工神经网络结果最好，训练集和预测集判别正确率分别达到96.88%和100%，能够实现不同产地枸杞的鉴别。本文的研究探索了从不同角度提取枸杞样品成分信息并结合各种化学计量学方法进行快速产地识别的可能性，实验结果表明是可以实现的，并可达到较高的准确率，有进一步研究并建立数据库进行实际应用模型开发的价值。