由于城市的经济飞速发展，居民出行的需求增大，交通拥堵问题越渐明显。而解决城市交通问题的主要方法就是大力发展城市公共交通。城市公交调度问题是城市公共交通研究问题的核心。合理的调度形式可以有效的降低乘客的出行时间和公交公司的运营成本，同时直接提高人民生活质量和加快城市经济总价值的创造。在现实生活中，往往存在某条线路的部分站点乘客需求量大或者线路运力不足需要加快车辆周转的情况。如果单纯实行全程车的调度形式可能会造成公交车服务质量降低等问题。大站快车作为一种在部分站点停靠且运行全程的调度方式，能够在适时的时候辅助全程车进行有效的调度。本文重点研究大站快车组合优化调度。数据是建立有效优化调度模型的基础，本文首先介绍了几种调查数据和修正数据的方法，并提出了利用上下客数据反推得到站点间客流量的方法。接着介绍了两种常用的确定大站快车停靠站点的方法，并在此基础上提出了最优的解决方案；然后以乘客出行时间最小以及公交公司运营成本最低为目的建立优化模型，并利用混合编码-遗传算法求解。最后结合实际数据对模型进一步的分析，结果显示大站快车组合调度形式可以有效的减少乘客出行总时间和运营总成本。