【摘 要】
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随着我国电力网络规模的不断扩大,变电站的安全可靠运行至关重要,而电力设备运行状态的是决定其安全稳定运行的关键因素之一。本文将图像处理与模式识别的技术应用到变电站的
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随着我国电力网络规模的不断扩大,变电站的安全可靠运行至关重要,而电力设备运行状态的是决定其安全稳定运行的关键因素之一。本文将图像处理与模式识别的技术应用到变电站的监测中,研究了电力设备运行状态的分析方法,提出了基于图像处理的变电站电力设备监测和分析方案。首先根据电力设备图像的特点,通过各种算法对电力设备图像进行预处理,去除了图像的噪声和畸变,提高了图像质量。接着提取了电力设备图像的多种特征,并运用颜色、形状、纹理等特征相结合对电力设备进行了识别。最后,举例说明了一种判断电力设备运行状态畸变的图像检测法。
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