交通拥堵降低城市活力,加剧环境污染,是阻碍人类社会发展的顽疾。实现城市用地与公共交通的协同规划,优化出行时空分布、降低单次出行资源占用率,是缓解交通拥堵的治本之策。考虑到轨道交通在城市公交网络构建和用地布局调整中的引导性,研究轨道交通与用地之间的互动关系,对于缓解交通拥堵具有重要意义。轨道交通站点的服务对象包括乘降客流和通过客流两部分。只有对用地与站点乘降客流及站间分布客流的作用机理进行系统性研究,才能实现城市用地与公共交通的协同规划,降低因局部客流负荷过高而导致全局拥堵的可能性。本论文从用地与交通的互动关系出发,基于北京市电子地图兴趣点数据、轨道交通刷卡数据等基础,结合轨道乘客出行调查,展开用地对于轨道站点乘降和通过两部分客流的影响机理研究。主要研究四个问题:轨道站点吸引范围划分方法、站点周边精细化用地量化方法、基于混合用地的轨道站点乘降客流预测模型、基于用地差异性的轨道站点客流分布模型。论文结构如下:首先,现状综述。分析用地与交通互动关系的国内外研究现状,明确以站点周边用地特性对轨道客流影响机理研究作为研究题目的必要性和实际应用意义。分别从四阶段客流预测方法、轨道客流直接估计法、用地与交通互动关系研究三个方面进行分析,在总结现有研究不足的基础上,提出本文的主要研究内容为:轨道站点多方式吸引范围划分、精细化用地及轨道客流数据库构建、基于混合用地的轨道站点乘降客流估计模型构建、基于用地差异性的轨道站间分布客流估计模型构建。其次,主要研究问题理论分析。明确研究的核心问题是如何采用数学的方法精确描述站点周边用地对轨道客流的影响机理。将核心问题分解为四个关键子问题:轨道站点吸引范围划分方法、站点周边精细化用地量化方法、基于混合用地的轨道站点乘降客流估计模型和基于用地差异性的轨道站间分布客流估计模型。重点阐述采用电子地图兴趣点量化站点周边精细化用地的可行性,以及用地对于站点乘降和站间分布客流的影响机理。再次,轨道站点吸引范围划分方法研究。提出轨道交通多方式吸引范围,即以轨道站点为中心,由内向外分别包括步行区、接驳区以及潜在区。步行区是指居民通过步行前往轨道站点的可接受范围,接驳区是指通过其他交通方式换乘到轨道交通的可接受范围,包括自行车区与公交区;潜在吸引范围是指不属于任何站点的步行区或接驳区,但仍有轨道交通出行需求的区域。基于轨道交通出行特性调查,结合北京市方格型路网特性分析,提出了步行区与接驳区的划分半径分别为770m和3800m;通过引入泰森多边形,完成潜在区划分,并解决了吸引范围重合问题。第四,轨道客流及精细化用地数据库构建。分别交待了AFC数据与POI数据的获取方法、处理过程和所得成果。AFC部分,介绍了AFC数据的工作原理、数据来源及处理方法,开发了轨道交通AFC数据处理分析系统,并基于此系统实现了轨道站点乘降客流量与站间分布客流量分析。POI部分,系统介绍了轨道站点吸引范围内居住、工作、教育、购物、休闲五类主要兴趣点折算总建筑面积的分类统计方法,借以实现站点周边用地的精细化分析。第五,基于混合用地的轨道站点乘降客流量估计模型构建。定义吸引范围内相应用地与用地总建筑面积之比分别为工作参数,教育参数,居住参数,购物参数,娱乐参数,以及乘降量与总建筑面积之比为出行率。在混合用地对轨道站点乘降客流影响机理分析的基础上,建立了混合用地指标;通过分析交通及区位因素对轨道客流的影响机理,构建了停车场数量、公交站数量、距市中心距离三个指标。随机选取24个样本站点,构建基于混合用地的轨道站点乘降客流量模型。验证表明,所建模型较好体现了混合用地等主要指标对乘降客流的影响机理,且对典型站点乘降客流估计精度较高,达到预期效果。第六,基于用地差异性的轨道站间分布客流量估计模型构建。在用地差异性对轨道客流分布影响机理分析的基础上,构建了用地差异性指标;通过分析发生吸引规模、路段阻抗及社会经济特性对轨道客流分布的影响,构建了发生量、吸引量、行程时间、公共汽车站点数量、停车场数量以及距市中心距离六个指标。随机选取31个样本站点,构建基于用地差异性的轨道站间分布客流估计模型。验证表明,所建模型较好反映了用地差异性等主要指标对分布客流的影响机理,且对典型站点分布客流估计精度较高,达到预期效果。最后,绿色出行系统构建分析及客流管理政策建议。分别从绿色出行系统构建、轨道站点乘降客流量管理、轨道站间分布客流量管理三个方面提出城市公共交通系统运营管理政策建议。第一方面从全局与站点两个层面,阐述绿色出行系统构建策略。第二方面结合轨道站点乘降客流量估计模型,阐述站点乘降客流量管理策略。第三方面结合轨道站间客流分布量估计模型,阐述站点分布客流管理策略。论文从多方式吸引范围出发,解析城市用地布局对轨道出行需求的影响机理,提出绿色交通体系构建方法及相应的用地布局调整策略。相关成果能够为城市用地与公共交通的协同规划提供理论基础。