文中重点研究了大规模通信网络中面临的一些特殊问题,包括巨型综合业务队列呼叫阻塞概率的快速计算问题、大型网络资源的优化分配问题、高速网络中广泛存在的自相似性业务流的性能分析问题,提出了相应的解决办法或解决方案,取得了一定的进展.在对巨型综合业务队列或资源共享系统的呼叫损失概率计算的研究中,以各业务间几乎独立地按比例分享资源为着手点,提出一种将巨型综合业务队列划分为多个同构的、含综合业务的子队列,然后运用大数定律和中心极限定理以正态分布来近似系统总资源占用分布的方法,结合查表技术和插值技术,获得了一种计算复杂度为0(C<0>)的近似算法,大大提高了巨型队列中呼叫损失概率的计算速度,而由近似计算所产生的误差在实际应用中是很小的.ATM因其严格的服务质量保证体系而成为宽带网络的主流技术.该文选取大规模ATM网络中虚通路带宽优化分配问题作为重点进行了研究.在此基础上,该学位论文对大型网络中的分布式资源管理及其优化的一些具体问题即协调信息的传递问题和动态资源分配问题进行了探讨并提出了解决方法或框架方案.作为对虚通路带宽分配问题的一个补充,学位论文还对传输链容量的可变性及其对带宽分配的影响进行了研究.该文在Tsybakov等人的研究基础上,运用M/G/1排队系统理论,导出了一个具有普适意义的等待时间分布的Fourier变换函数,在此基础上建立了计算任意缓存下溢出概率及信元丢失概率的数值算法.几个关于大缓存下的计算实例表明,该文所提出的数值算法给出的结果与Tsybakov给出的上、下界是相符的.由于此前的关于自相似业务流下缓存溢出概率及信元丢失概率的所有研究局限于缓存要么趋于0(小缓存),要么趋于无穷(大缓存),因此该文的研究比前人的研究有更广阔的应用范围.