【摘 要】
:
氢能是一种清洁燃料,是国家“双碳”目标下重点发展的新能源。在主流的制氢技术中,电解水制氢以其高效、环保的特点广受关注。在电解水过程中使用析氢催化剂是降低电解水成本的关键。Mo2C因价格低廉、催化析氢活性高而广受关注。但是,Mo2C材料的电催化析氢(HER)性能往往受限于它的合成方法——因为在Mo2C的合成过程中往往需要较高的温度,制备出的Mo2C材料容易烧结,不能提供足够多的活性位点催化析氢过程;
【基金项目】
:
湖北省自然科学基金创新群体项目---“高性能过渡金属氮化物电极材料的设计合成和储能机理”(2019CFA020);
论文部分内容阅读
氢能是一种清洁燃料,是国家“双碳”目标下重点发展的新能源。在主流的制氢技术中,电解水制氢以其高效、环保的特点广受关注。在电解水过程中使用析氢催化剂是降低电解水成本的关键。Mo2C因价格低廉、催化析氢活性高而广受关注。但是,Mo2C材料的电催化析氢(HER)性能往往受限于它的合成方法——因为在Mo2C的合成过程中往往需要较高的温度,制备出的Mo2C材料容易烧结,不能提供足够多的活性位点催化析氢过程;另外在一些常用的合成方法中,气相碳的使用容易使Mo2C材料表面“积碳”,影响其催化活性。基于此,本论文设计了一种新的Mo2C纳米线合成方法。具体来说,通过使用Mo O3和Na Cl反应生成的Mo O2Cl2作为气相Mo源,以晶须碳纳米管作为固相碳源和模板,通过简单的盐辅助CVD法,在900℃下一步合成Mo2C纳米线。经测试,Mo2C纳米线表现出非常好的HER性能,在碱性、酸性电解液中分别仅需115m V和188 m V的过电位达到10 m A cm-2的电流密度。另外,为了使该制备方法更好的应用于电催化制氢领域,通过把晶须碳纳米管粉末换成具有柔性的碳布,一步制备出可直接应用于电解水过程的碳布负载的多孔Mo2C析氢电极,省去了繁杂的电极制备步骤。经测试,Mo2C@CC材料在碱性、酸性电解液中实现10 m A cm-2的电流密度分别需要97 mV和172 mV的过电位,且具有很好的稳定性。
其他文献
工程抗震设计中要考虑建筑物所在地的场地条件。局部场地条件是地震动传播中不可忽略的影响因素,在地震中主要的表现形式是对地震动存在不同程度的放大作用,这将直接影响到地震灾害的严重程度。因此,土层地震反应分析是地震小区划、场地安全性评估工作中的重要内容。土层地震反应分析方法,主要分为两类,一为频域等效线性化方法,二为时域非线性计算方法,并具体衍生出不同的具体计算方法。目前,频域等效线性化计算方法包括3个
地震预警作为一种有效的减灾手段,已经在日本、美国等多个国家得到了应用,我国也正在实施“国家地震烈度速报与预警工程”。P波是地震预警系统中实现快速预警的基本信息,在地震预警中的地震定位、震级估计以及影响场预测中发挥着重要的作用。目前,地震预警系统中常用的P波初至自动捡拾方法是基于信号幅值突变特征的单参数识别方法,这种方法难以排除大幅值背景噪声导致的误触发问题,以及P波幅值缓慢增长导致的到时捡拾结果滞
基础隔震技术是通过在建筑结构基础顶面和上部结构之间设置隔震装置,从而使结构的自振周期得到延长,避开地震动的主要频率范围,减小甚至阻隔部分地震能量向结构上部传递,以达到保护上部建筑结构安全的目的。在以往的地震中,基础隔震结构已经过大量的隔震效果检验,并在国内外得到了广泛的应用。经过数十年的发展,众多学者对基础隔震技术开展了广泛的研究,各式各样的隔震装置相继出现,其中铅芯橡胶隔震支座以其构造简单且性能
随着经济的发展和社会的进步,高层框架-剪力墙(核心筒)结构越来越多地应用于我国的各大城市。历次震害表明,该类结构的地震损伤主要集中在剪力墙(核心筒)的连梁,震损后难以修复,这将影响建筑的使用功能。为了减少该部位的损伤,进一步提升整体结构的抗震性能和震后可恢复性,各国学者采用可更换消能连梁对结构进行减震设计,使结构在地震中的损伤主要集中在消能连梁,震后更换损伤的消能连梁,快速恢复整体结构的使用功能。
高比例新能源接入的现代电力系统越来越接近系统运行的极限,从而使电力系统暂态稳定面临着更严峻的挑战。及时有效的暂态稳定分析策略能够为电力系统暂态稳定运行及防控策略的实施提供有力帮助,能够避免故障规模进一步扩大甚至发生大范围停电事故。而随着广域测量系统和通信技术的发展,人工智能方法可以加速复杂电力系统暂态稳定分析的过程,因此,研究基于数据驱动的电力系统直接法暂态稳定分析具有重要的现实意义。论文的主要研
随着计算机视觉技术以及工业智能化地发展,现有机器人巡检平台受算法精度不高、平台应用场景固定、系统结构简陋等因素影响,已无法满足市场需求。基于上述问题,本文以数字仪表为研究对象,围绕面向机器人巡检平台的数字仪表识别方案和对应平台的设计实现展开研究。针对实际巡检过程中由于光照、巡检机器人定位误差等因素导致数字仪表图像产生畸变、识别难度大的问题,本文提出了一套面向机器人巡检平台的数字仪表自动识别方案。其
近年来,随着大数据技术的快速发展,金融文本信息挖掘越来越多转向非结构化的金融文本数据。目前,金融社交平台上有不少包含意见与观点的评论,在这类文本中数值占有极大比重。而金融社交评论短文本中的数值并没有受到与之匹配的关注,数值蕴含的丰富语义信息没有得到充分挖掘。因此,本文从社交网络平台收集评论并对其进行标注,构建了一份中文金融社交文本数值属性数据集CFin Num Attr,并在这份数据集的基础上对金
随着城市化进程的不断加快,人们的出行需求与日俱增。得益于互联网、GPS和移动终端技术的发展,以网约车为代表的移动出行方式逐渐在人们的生活中占据重要地位,满足了人们多样化的出行需求。作为网约车平台业务的关键支撑,订单调度任务旨在利用订单调度算法减小网约车空驶司机和乘客订单之间的供需差距,从而在提升平台收益的同时为乘客提供更好的出行服务。本文提出了一种全局供需感知的均值场强化学习订单调度算法,通过将多
煤焦油是煤基液体中重要的组成部分,针对煤焦油中高附加值组分的深加工与精细化学品的分离愈发受到人们的关注。其中,吲哚作为煤焦油洗油馏分中的精细化工组分,直接从洗油中萃取分离具有巨大的经济实用价值。然而,传统吲哚萃取方法存在能耗高,污染大,工艺复杂等问题限制了大规模工业化发展。因此,寻找绿色高效,经济便利的吲哚萃取提纯方法逐渐成为学者们研究的焦点。本文针对吲哚的深度提取与纯化,使用各种氢键受体和低共熔
电力是一种以电能为动力的能源,对于国家、社会和人民的重要性不言而喻。而作为保障电力持续稳定供应的重要载体,输变电工程在国家基础设施建设中占有重要的地位,其工程质量不仅关乎国家经济的发展,也关系着千家万户的日常生活。如何提高输变电工程建设的质量、降低建设成本是输变电工程建设从业者们共同面临的挑战。相比于传统的人工管理模式,建筑信息建模(Building Information Modeling,BI