基于语音与人脸识别的隔声智能窗系统开发

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窗户是建筑的主要围护结构,建筑物通过窗户实现采光、通风等功能。普通窗户依赖人力,无法适应多变的环境实时开闭,其便利性较差。如今,智能化产品蓬勃发展,为提高居家环境,增加居住的舒适性提供了丰富的方法与渠道,智能化产品成为提高生活质量必不可少的产品。窗户被称为“家居之眼”,实现窗户的智能化是智能家居的第一步,也是提升生活质量至关重要的一步。智能窗在传统窗户的基础上,融入自动控制技术、传感器技术、现代通讯技术,使窗户可以获取、处理和分析室内外环境信息,为改善室内环境提供智能化解决方案,为人们带来健康、安全、舒适的建筑环境。本文以隔声智能窗为研究对象,基于阵列式阻尼器隔声理论、实时操作系统、嵌入式技术,开发了一种隔声智能窗,该隔声智能窗改善对中低频噪声的隔声效果,可综合采集处理温湿度信息、二氧化碳、TVOC含量信息、光照强度信息、语音信息,在人工/智能两种工作模式下实现自动开合、新风换气、改变进光量、数据存储、语音控制、GUI控制等功能,基于人脸识别技术和语音识别技术实现了声视觉联动的智能安防功能。具体研究内容如下:1.硬件系统设计制作:主要包括设计制作隔声窗样窗、开合机构与窗框关键结构的设计和强度校核、所需控制器、传感器、执行器、电源模块的选型与电路设计。2.软件系统的设计:包括温湿度传感器数据传输程序设计、CO2/TVOC传感器数据传输程序设计、ADC程序设计、触摸屏与GUI显示程序设计、Fatfs文件系统的原理和移植应用、语音识别模块通讯程序设计、人脸识别安防模块程序设计、自动控制任务程序设计、Free RTOS实时操作系统的原理与移植、任务架构设计和系统实现。3.系统实验:包括对隔声窗隔声性能的测试实验与系统调试与验证,系统调试与验证包括资源利用率实验、智能模式模拟实验、实物验证、语音识别实验、人脸识别安防实验,数据存储实验。
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