延长县资源环境承载力评价研究

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延长县是目前我国西部地区重要的农牧业和能源化工基地,近年来,随着经济的不断发展,不可避免的出现了生态环境污染、自然资源短缺、地质灾害频发等一系列资源环境问题。如何合理协调区域经济发展、资源开发和环境保护之间的关系已成为当前研究的焦点问题之一,因此,急需开展资源环境承载力评价研究以明确地区资源环境的承载潜力和当前的承载状态,识别区域发展过程中的优势性和限制性资源环境要素,进而服务于延长县国土空间的整体规划,同时为其他地区相关研究提供参考。本文在充分收集延长县资源、环境、经济等各类资料的基础上,结合野外调查、室内分析等多种研究手段,基于承载力和可持续发展理论,以延长县自然资源及其依附的环境为研究对象,重点从资源系统、环境系统、自然地理与社会经济系统出发,利用GIS和神经网络算法等多种技术方法探究了延长县资源环境承载力现状及影响地区承载力水平的主要因素。本文完成的研究主要有以下几个方面:(1)资源环境单要素承载力评价分析研究:依据延长县资源、环境现状,针对资源系统和环境系统依次选取土地资源、水资源、矿产资源、生态资源、地质环境、水土环境几类要素,依据各类要素特点选择合适的评价指标分别从承载现状和承载潜力的角度出发进行单要素承载力评价,对GIS可视化处理后的区划结果进行空间尺度的对比分析,结果表明单要素承载力表现出整体空间差异和局部区域聚集的特点。(2)资源环境承载力综合评价分析研究:在资源、环境系统单要素承载力评价的基础上,充分考虑自然地理和社会经济现状,基于层次分析法思想构建了承载力综合评价指标体系。利用BP神经网络算法,建立了延长县资源环境承载力评价模型,研究了各评价指标与承载力指数之间的非线性关系,从而对比分析了延长县资源环境承载力空间差异。模型计算结果表明:延长县资源环境承载力指数位于[0.1962,0.7899]内,利用GIS将评价结果可视化处理并划分为强、较强、较弱、弱四个等级。(3)承载力影响因素识别与国土空间规划探索:利用SOM神经网络模型对延长县各地区按其资源环境承载力影响因素聚类为四类,对比不同类地区的资源环境现状差异,参考单要素和综合承载力评价结果分析识别影响各地区发展的优势因素和限制因素。结合研究区具体情况对延长县国土空间开发方式、产业布局和乡镇职能划分提出相应的规划建议。
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