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电厂设备高度复杂,关联性强,且属于高能源产业。如果发生某些事故,往往会造成严重损失。因此我国从80年代起在电力行业引入和推广RCM理论。通过对电厂设备进行RCM分析(其中包括有设备结构划分、FMEA分析、故障树分析、可靠性分析、设备重要度分析以及维修决策等)最终达到降低故障风险,提高设备的可靠性,延长设备使用时间,降低维修费用的目的。本文以汽轮机为例,开展了以可靠性为中心的维修决策的研究工作,以设备的RCM理论为基础,对汽轮机进行RCM分析。在FMEA分析中对传统的FMEA进行了改进,添加了故障参数匹配的内容,使FMEA表更加完善。在FTA中添加了故障编码的内容,便于未来对设备码和故障码的结合。设备重要度分析中采用了灰色关联度的分析方法。设备可靠性分析分别从固有可靠性分析和实施可靠性分析两个方面进行可靠性问题的探究,其中,固有可靠性分析利用Topsis的数学方法建立评价模型,实时可靠性分析利用主成分分析法,确定汽轮机组某部件的实时可靠性等级,从而建立完善的基于RCM分析的电厂设备维修方式决策模型的机制,以保障电厂设备安全、可靠、“零故障”的运行。本文主要研究内容为：(1)对汽轮机设备进行划分,结合RCM理论分析中,FMEA分析,故障树分析,重要度分析、可靠性分析等方法,进行维修方式决策。针对RCM理论中的可靠性,进行重点分析,根据不同设备、部件的可靠性程度提出不同的预处理措施。(2)用具体的汽轮机进行RCM分析,结合RCM分析结果对汽轮机进行维修决策。(3)重点突出了可靠性分析,深入挖掘特征参数与实时可靠性的关系,选取合适的特征参数和数据信息,将可靠性分析从固有可靠性与实时可靠性两个方面来放映。结合汽轮机的RCM分析结果,建立基于设备重要度的维修方式决策模型、基于可靠性评价的维修预处理决策模型和维修决策流程,进一步对汽轮机进行维修决策。