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目的：舌象颜色特征是舌诊信息化研究的重要内容,舌象的采集分析是其研究的关键问题之一。本实验尝试提出一种室内自然光条件下基于监督色原理的舌象颜色校正分析方法,并验证TRM校正方法对临床舌象采集、分析的实用性和有效性。
方法：
一、自然光条件下基于监督色原理的舌色校正方法研究：(1)运用拓扑剖分映射(Topology Resolve-Map)原理,建立一种自然光条件下、基于L*a*b*色度空间的拓扑剖分映射模型,并在自然光条件下对SG卡人体体表相关色块进行色彩校正；(2)将校正结果与NIKON CAPTURE NX 1.20软件白平衡校正结果进行对照；(3)以自制舌色苔色色标作为监督色、TRM算法作为色彩还原算法,建立自然光条件下的舌象颜色校正方法(以下简称TRM法),并进行验证。
二、基于室内自然光源采集的舌象色差校正方法的应用：运用TRM法进行临床舌象采集,并对410例舌象进行色彩还原和分析,尝试进行舌象颜色特征分类。
结果：
一、自然光条件下基于监督色原理的舌色校正方法研究：(1)应用SG卡人体体表相关色块的校正结果：校正前色标与标准值比较△E为11.76±2.67,TRM法校正后△E为3.81±1.71;(2)白平衡校正后△E为10.29±2.96。与TRM方法对照,TRM方法与白平衡法校正结果有显著性差异(P<0.05);(3)自然光条件下TRM方法验证结果显示：校正前舌色苔色色标相关色标图像值与标准值比较△E为19.77±4.26,TRM方法校正后为△E 7.08±2.68,TRM方法校正前后结果有显著性差异(P<0.05)。
二、基于室内自然光源采集的舌象色差校正方法的应用：
(1)CIE1976L*a*b*均匀颜色空间中,不同舌色组间L*、a*值差异明显(P<0.05)：舌色从淡白舌、淡红舌到红绛舌,L*值逐渐降低,a*值逐渐升高；b*值组间差异不明显。CIE1976L*a*b*均匀颜色空间中,不同苔色组间L*、b*值差异明显(P<0.05)：苔色白苔、淡黄苔L*最高,黄苔、灰黑苔L*逐渐降低；苔色从白苔、淡黄苔、黄苔b*值逐渐升高。
(2)舌象的人工分类与Fishers判别分类一致性检验结果：49例淡白舌、淡红舌、红绛舌、青紫舌的分类一致性检验结果K=0.675(P<0.05);395例白苔、淡黄苔、正黄苔一致性检验结果K=0.544(P<0.05);395例白苔和黄苔一致性检验结果K=0.665(P<0.05)。
结论：
(1)以SG卡为监督色的L*a*b*色空间TRM(Topology Resolve-Map)校正算法,在自然光条件下能明显减小图像色差,较好实现自然光下的色彩还原,校正效果优于白平衡法。
(2)以自制色标为监督色的L*a*b*色空间TRM(TopologyResolve-Map)校正算法在自然光条件下校正L*a*b*色空间中舌象分布范围内的图像可以明显减小色差。将自制色标应用到舌象颜色校正是可行的。
(3)通过L*a*b*色空间舌象颜色特征的分布显示,舌象颜色的L*a*b*值基本符合中医舌象分类特征规律,建立基于L*a*b*色空间的舌象颜色分类方法是可行的。
(4)TRM校正方法能明显校正室内自然光源下的舌象图像色差,并且使用方便,在舌象信息采集与分析、远程诊断等方面具有较强的实用价值。