在大数据、云计算等技术的加持下,中国的互联网发展已经驶入了高速阶段,在此背景下中国线上外卖用户数量激增,结合互联网发展的各种上门跑腿等服务颇受追捧。跑腿代购服务作为中国“互联网+”和共享化经济中新型配送模式,通过互联网在线平台与线下平台共同作用结合社会闲散力,外卖发展及需求服务呈直线上升趋势,成本是外卖服务中影响合理分配订单及最短路径最大的问题之一,也是广泛关注的焦点问题。在本文中,主要研究基于跑腿代购中的两部分问题:订单分配与路径优化,通过对跑腿代购平台降低配送成本、提高顾客的满意度问题进行分析研究,以及讨论适用这两者问题的最优策略。为分析各策略的适用性,根据跑腿代购订单的B端的商家需求及C端的个人需求特征不同分为单品种和多品种型。具体研究内容及结论如下:（1）在单品种中,引入时间维度刻画订单的动态性,建立相对应的数学模型,设计了基于滚动时域的远程直配与短程合单策略进行求解。在不同的策略,及不同情形下,进行数值仿真分析。通过仿真分析可知:所建立的数学模型及设计的策略在配送时效及配送员使用率方面存在优势,更适用于单品种的跑腿代购订单;增加限制配送距离,可以降低顾客等待时间;减少配送员总数或增加订单量,可以提高配送积极性;通过增加限制配送距离提高配送时效,通过减少配送员总数增加配送员收益。（2）在多品种中,设计了基于动态时域的多物性分配策略进行求解。在不同的策略,及不同情形下,进行数值仿真分析。通过仿真分析可知:所建立的数学模型及设计的策略在配送员收益及顾客满意度方面均存在优势,更适用于多品种的跑腿代购订单;增加限制配送重量可以提升客户满意度;减少配送员总数可以增加配送员收益;通过增加限制配送重量提高客户满意度,通过减少配送员数量增加配送员收益,提高配送积极性。（3）在单品种及多品种中,在不同的情形中、不同的策略下,分析其对目标函数值的影响可知:普通众包的合单策略并不适用于跑腿代购订单;从配送时效性和配送员使用率两个方面来看,基于滚动时域的远距直配与短距合单策略更适用于单品种订单;从配送员使用率及顾客满意度方面来看,基于动态时域的多物性分配策略更适用于多品种订单。通过数值仿真分析研究,可以丰富并完善跑腿平台配送问题与路径优化两个方面的结论与成果,与此同时,可以为跑腿代购平台在实际运用中提供有效的建议,对不同参数在跑腿代购平台上的应用提供决策支持。